Управління розвитком складних систем
Постійне посилання на фондhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/326
Переглянути
13 результатів
Результат пошуку
Документ Декомпозиція задачі параметричної оптимізації в умовах невизначеності інформації(КНУБА, 2010) Полтораченко, Н. І.Розглянуто задачу параметричної оптимізації інженерної мережі при сепарабельній цільовій функції з дискретними та інтервальними змінними, які виражають невизначеність вихідних даних. Запропоновано декомпозицію математичної моделі задачі.Документ Застосування методів багатокритеріальної оптимізації до планування вантажних перевезень(КНУБА, 2010) Задоров, В. Б.; Федусенко, Е. В.; Федусенко, А. О.Запропоновано багатокритеріальну модель, яка дозволить збільшити ефективність управління перевезенням вантажів у динамічній транспортній мережі за рахунок складання попереднього плану перевезень з урахуванням основних чинників.Документ Задача параметричної оптимізації та нечіткі множини(КНУБА, 2010) Полтораченко, Н. І.Розглянуто задачу параметричної оптимізації інженерної мережі з дискретними та нечіткими змінними, які виражають невизначеність вихідних даних. Запропоновано алгоритм розв’язання сформульованої задачі.Документ Математичні засади побудови рефлекторних експертних систем оцінки інвестиційних пропозицій в девелопменті(КНУБА, 2011) Тесля, Ю. М.; Каюк, П. В.; Чернова, М. Л.; Чорний, О. Ю.Розглянуто науково-методичний базис створення рефлекторних експертних систем оцінки інвестиційних пропозицій в девелопменті та виконано вибір базової концепції досліджень, яка включає в себе понятійні категорії теорії несилової взаємодії. Запропоновано математичну модель оцінки і вибору рішень за інвестиційними пропозиціями, в основі якої лежить математичний апарат теорії несилової взаємодії.Документ “Інтервальна” модель параметричної оптимізації інженерної мережі при довільній цільовій функції(КНУБА, 2011) Полтораченко, Н. І.Розглянуто задачу параметричної оптимізації інженерної мережі при довільній цільовій функції з дискретними та інтервальними змінними, які виражають невизначеність вихідних даних. Запропоновано алгоритм розв’язання задачі.Документ Математична модель вибору форм візуалізації інформації при розв’язанні функціональних задач управління проектами(КНУБА, 2011) Єгорченков, О. В.Розглянуто методології візуалізації інформації в управлінні проектами. Розроблено математичну модель вибору форм візуалізації інформації.Документ Задача розміщення в умовах невизначеності інформації(КНУБА, 2013) Полтораченко, Н. І.Розглянуто задачу розташування джерел цільового продукту при проектуванні інженерної мережі з інтервальними та нечіткими числами, які виражають невизначеність вихідних даних. Запропоновано варіанти розв’язання задачі.Документ Нечітка багатокритеріальна задача розміщення(КНУБА, 2014) Полтараченко, Наталія ІванівнаРозглянуто задачу розташування джерел цільового продукту при проектуванні інженерної мережі з взаємозалежними критеріями якості та нечіткими числами, які виражають невизначеність даних. Побудовано графічну модель задачі, графічну модель взаємозалежних критеріїв якості, запропоновано декомпозицію обчислення функцій належності критеріїв якості.Документ Нечітка модель прив’язки споживачів до мереж різних категорій(КНУБА, 2015) Полтораченко, Наталія ІванівнаРозглянуто задачу прив’язки споживачів до мереж різних категорій при проектуванні інженерної мережі з кількома критеріями якості та нечіткими числами, які виражають невизначеність даних. Побудовано дві математичні моделі задачі, запропоновано способи їх розв’язання.Документ Задача нечіткої прив’язки споживачів до мереж різних категорій(КНУБА, 2016) Полтораченко, Наталія ІванівнаРозглянуто задачу прив’язки зосереджених споживачів до мереж різних категорій при проектуванні інженерної мережі. Математична модель задачі містить кілька критеріїв якості та мережі більше ніж двох категорій. Об’єктивна невизначеність інформації на початкових етапах проектування виражена через два нечітких бінарних відношення. Перше відображає зв’язок між зосередженими споживачами та критеріями якості, де функція належності нечіткого бінарного відношення на практиці означає рівень значущості критерія для зосередженого споживача. Друге відображає зв’язок між критеріями якості та мережами різних категорій, де функція належності нечіткого бінарного відношення на практиці означає рівень сумісності мережі тієї чи іншої категорії з критерієм якості. Віднормований добуток цих бінарних відношень відображає рівень переваг мереж тієї чи іншої категорії для зосереджених споживачів. Потреба нормування пов’язана з необхідністю порівняння цих переваг. У роботі запропоновано ввести поріг роздільності. Він дозволяє розрахувати різні варіанти прив’язки зосереджених споживачів залежно від його значення. Частину споживачів є сенс прив’язати до кількох мереж з метою забезпечення надійності їх функціонування.