Київський національний університет будівництва і архітектури
Інституційний репозитарій
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Теплогазопостачання і вентиляція : методичні вказівки до вивчення освітньої компоненти для студентів спеціальності 015 «Професійна освіта» спеціалізації 015.31 «Професійна освіта (Будівництво та зварювання)»
(КНУБА : ЦП «КОМПРИНТ», 2025) Предун, Костянтин Миронович; Почка, Ольга Богданівна
Подано мету та завдання вивчення освітньої компоненти, компетентності та програмні результати, які має опанувати здобувач, зміст курсу, змістові модулі, ключові слова тем, вимоги щодо підготовки до практичних занять та самостійної підготовки, вимоги до виконання і оформлення контрольної роботи, методи контролю та оцінювання знань студентів, список навчально-методичного забезпечення для самостійної підготовки.
Призначено для студентів спеціальності 015 «Професійна освіта» спеціалізації 015.31 «Професійна освіта (Будівництво та зварювання)» галузі знань 01 «Освіта/Педагогіка» Київського національного університету будівництва і архітектури.
Дослідження логістичної системи механізації процесів перевантаження матеріалів
(КНУБА, 2024) Буянов, Денис
В роботі здійснено дослідження логістичної системи механізації процесів перевантаження матеріалів при реалізації процесів подрібнення, сортування, перемішування та доставки готової суміші на будівельний майданчик. Розглянуто будову та аналіз перевантажувальні конструкції бункерів. Здійснена оптимізація форми бункерів в залежності від призначення та складу матеріалу для перевантаження.
Використання методологій глибокого навчання з підкріпленням в автономних мобільних кіберфізичних системах
(КНУБА, 2024) Левицький, Володимир; Білощицька, Світлана
У цьому дослідженні пропонується вирішення проблеми, яка виникає під час розробки та експлуатації кіберфізичних систем (КФС) на основі можливостей штучного інтелекту (ШІ). Обговорюється сучасне використання технологій глибинного навчання в автономних мобільних кіберфізичних системах. Представляється узагальнена структура КФС та її проблеми.
Результатом дослідження є тестування запропонованих алгоритмів глибокого навчання і глибокого навчання з підкріпленням для розділення мережі і керування ресурсами.