Вибрані статті з наукових збірників
Постійне посилання на фондhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/27
Переглянути
9 результатів
Результат пошуку
Документ Формування портфелів проектів зменшення втрат електроенергії в електричних мережах(КНУБА, 2015) Ачкасов, Ігор АнатолійовичРозглянуто концептуальну модель формування портфеля проектів зменшення витрат електроенергії у електричних мережах в умовах невизначеності (спостережності, неверифікованої інформації та недосконалості методів оцінки технологічних втрат). Визначено моделі та методи формування портфеля проектів зменшення втрат в електричних мережах. Залежно від повноти інформації про навантаження елементів електричної мережі за розрахунковий період для розрахунків навантажувальних втрат використовуються різні методи формування портфелів проектів зменшення втрат у електричних мережах.Документ Концептуальна модель формування портфелів проектів зменшення втрат електроенергії в електричних мережах(КНУБА, 2016) Ачкасов, Ігор АнатолійовичРозглянуто концептуальну модель формування портфеля проектів зменшення втрат електроенергії у електричних мережах в умовах невизначеності (спостережності, неверифікованої інформації та недосконалості методів оцінки технологічних втрат). Визначено принципи та методи формування портфеля проектів зменшення втрат в електричних мережах. Такими принципами є: принцип поелементних розрахунків, принцип характерних режимів, принцип характерних діб, принципи, в яких використовують кількість годин найбільших втрат, принцип середніх навантажень. Залежно від повноти інформації про навантаження елементів електричної мережі за розрахунковий період для розрахунків навантажувальних втрат використовуються різні методи формування портфелів проектів зменшення втрат у електричних мережах. Для вирішення проблем неповноти та недостовірності інформації автором пропонується застосування квантових алгоритмів, які забезпечать необхідний рівень спостережності на основі пофідерного аналізу. Визначено метод на базі α-рівневого узагальнення. На базі цього методу наведені основні алгебраїчні дії над нечіткими числами, у вигляді яких можна представити напруги у вузлах та струми навантаження, які, зазвичай, для мереж низьких напруг носять характер невизначеності. Запропоновано метод оцінки втрат електроенергії в мережах низької напруги, для яких характерна велика кількість елементів. Метод базується на використанні нечіткої кластеризації. Для проведення кластеризації об'єктів використано метод нечітких с-середніх.Документ Діагностика втрат електроенергії в електричних мережах для формування портфеля проектів з урахуванням рівня спостережності(КНУБА, 2016) Ачкасов, Ігор АнатолійовичРозглянуто модель діагностики втрат електроенергії в електричних мережах для формування портфеля проектів з урахуванням рівня спостережності. Визначено принципи ощадливого виробництва та їх застосування з метою формування портфеля проектів зменшення втрат в електричних мережах на основі системи діагностики. Запропоновано модель технологічного аудиту енергосистеми щодо втрат на основі параметрів ощадливого виробництва. Модель класифікує втрати за класами А,В,С щодо вузлів електромережі. Визначення рівня спостережності мереж енергопостачання проводиться на основі шістнадцяти параметрів управління. Побудовано матричну модель щодо пофідерного аналізу втрат та рівня спостережності мережі. Раціональний рівень спостережності визначається мінімальними сумарними витратами на збільшення рівня спостережності та втратами у електромережі.Документ Метод формування портфеля проектів зниження втрат електроенергії в електричних мережах з урахуванням рівня спостережності(КНУБА, 2016) Ачкасов, Ігор АнатолійовичРозглянуто метод формування портфеля проектів зниження втрат електроенергії у електричних мережах з урахуванням рівня спостережності. Визначені концептуальна модель та принципи формування портфеля проектів зменшення втрат в електричних мережах на базі визначеної стратегії та інвестицій у портфель проектів зменшення втрат електроенергії. Автором використано стандарти портфельного управління ISO 21504 та PMI. Запропонована модель гармонізації портфеля проектів зниження втрат електроенергії у мережах дає можливість максимізувати цінність (додану вартість) впровадження портфеля проектів за рахунок зменшення втрат електричної енергії. Метод управління портфелем використовує як якісні, так і кількісні показники. Гармонізований портфель проектів визначається на основі незалежних та залежних змінних, які визначаються стратегією розвитку компанії. Раціональний рівень цінності системи визначається після впровадження портфеля проектів за рахунок зменшення втрат у електромережі.Документ Ентропійні моделі оцінки рівня спостережуваності споживачів в електричних мережах при формуванні портфелів проектів зниження втрат(КНУБА, 2017) Ачкасов, Ігор АнатолійовичРозглянуто метод формування портфеля проектів зниження втрат електроенергії у електричних мережах з урахуванням рівня невизначеності. Визначено модель та принципи формування портфеля проектів зменшення втрат в електричних мережах на основі ентропії, як міри невизначеності впливу проекту на систему щодо зменшення втрат електроенергії. Метод управління портфелем використовує показники ентропії енергопостачальної системи на рівні фідеру. Портфель проектів визначається на основі рівнів ентропії у вузлах фідеру та невизначеності стану енергопостачальної системи, а також на базі стратегії розвитку компанії щодо управління портфелями проектів на основі контрольованої невизначеності. Завдяки адитивним властивостям ентропії проектів портфеля запропоновано обмежити рівень невизначеності та впровадити стратегію щодо такого обмеження. Раціональний рівень невизначеності системи визначається після впровадження портфеля проектів за рахунок зменшення втрат у електромережі.Документ Класифікація проектів зменшення втрат електроенергії в електричних мережах(КНУБА, 2016) Ачкасов, Ігор АнатолійовичРозглянуто систему класифікації проектів зменшення витрат електроенергії в електричних мережах в умовах невизначеності (спостережності, неверифікованої інформації та недосконалості методів оцінки технологічних втрат). В межах системи класифікації втрат виділені два класи – технічні втрати та комерційні втрати. Кожен з видів втрат в мережах зменшується за рахунок впровадження проектів, які складають портфелі. Автором запропоновано розподілити портфелі за класами втрат та застосувати міжнародні стандарти портфельного управління. Визначені моделі та методи класифікації проектів зменшення втрат в електричних мережах. Залежно від повноти інформації про навантаження елементів електричної мережі за розрахунковий період для розрахунків навантажувальних втрат використовуються різні методи формування портфелів проектів зменшення втрат у електричних мережах.Документ Аналіз непродуктивних втрат в електричних мережах та вплив на них(КНУБА, 2017) Ачкасов, Ігор АнатолійовичНаведено аналіз непродуктивних втрат в передоточних і розподільчих електричних мережах. Загальна структура непродуктивних втрат електроенергії в електричних мережах складається із навантажувальних втрат електроенергії, втрат холостого ходу, кліматичних втрат електроенергії. Доведено, що найбільш ефективним може бути вплив на навантажувальні втрати електроенергії з використанням відповідних портфелів проектів. Аналіз технічних та економічних складових базується на класичних теоріях (закони Кірхгофа) та їх модифікації. Запропоновано принцип узагальнення підходів до визначення технічних складових, економічних параметрів на стадіях проектування та експлуатації електричних мереж. За рахунок використання портфелів проектів пропонуються шляхи зменшення непродуктивних витрат електроенергії в електричних мережах технічними та організаційними засобами.Документ Компліментарні нейронні мережі в управлінні портфелями проектів зменшення втрат в електричних мережах(КНУБА, 2019) Ачкасов, Ігор Анатолійович; Бушуєва, Вікторія БорисівнаРозглянуто модель компліментарних нейронних мереж управління портфелями проектів зменшення витрат електроенергії у електричних мережах в умовах невизначеності (спостережності, неверифікованої інформації та недосконалості методів оцінки технологічних втрат). Визначено принципи та методи формування портфеля проектів зменшення втрат в електричних мережах. Визначено властивості нейронних мереж щодо паралельності опрацювання інформації, самоорганізації, навчання, узагальнення тощо. Наведено загальну модель нейронної мережі, її елементи та техніки навчання. Введено поняття компліментарної нейронної мережі та класів компліментарності. Визначено поняття архітектура компліментарних нейронних мереж. В межах компліментарних мереж введено алгебру з носієм, який визначається елементами штучної нейронної мережі та сигнатури, яка формує класи операцій компліментарності нейронних мереж щодо портфельного управління проблемами зменшення втрат у електричних мережах.Документ Аналіз сучасного стану ринків енергопостачання та формування портфелів проектів розвитку(КНУБА, 2018) Ачкасов, Ігор АнатолійовичРозглянуто ринок енергопостачання з точки зору втрат та портфелів проектів розвитку. Запропоновано портфельне управління розвитком систем енергопостачання, яке базується на пріоритетах проектів максимізації надійності енергопостачання та мінімізації втрат у мережах енергопостачання. Проведені дослідження визначають слабкі місця систем енергопостачання та складають основу пріоритетів у формуванні портфелів проектів розвитку систем енергопостачання. Досліджено тенденції розвитку систем енергопостачання в Україні. Виокремлено вісім ключових тенденцій, які впливають на формування портфелів проектів розвитку. Запропоновано перехід до впровадження “розумних” мереж у системах енергопостачання. Досліджено кращу світову практику та ряд Європейських стандартів щодо переходу на “розумні” мережі. Наведено задачу оптимізації портфеля проектів щодо переходу енергопостачальних компаній на технології “розумних” мереж.