Перегляд Автор "Горда, О. В."
Зараз показуємо 1 - 13 з 13
- Результатів на сторінці
- Налаштування сортування
Документ Визначення дефекту типу „тріщина” за зображенням в оптичному діапазоні(КНУБА, 2009) Горда, О. В.Розглядається задача визначення дефекту типу „тріщина” в оптичному діапазоні. Детально розглянуто етап відокремлення основного зображення дефекту від сторонніх шумів та фону за рахунок використання визначеної послідовності математичних фільтрів із застосуванням характерних ознак дефекту даного типу з врахуванням наявності корозії на поверхні об’єкта дослідження.Документ Визначення магістральної тріщини на WEB- зображеннях об’єктів будівництва(КНУБА, 2012) Горда, О. В.Досліджено методи визначення магістральних тріщин на WEB-зображеннях об’єктів будівництва. Здійснено класифікацію топологій розгалужень тріщин. Описано алгоритм топологічного замикання магістральної тріщини.Документ Визначення ресурсу адаптації виконання етапу будівельного проекту(КНУБА, 2013) Горда, О. В.; Бондарчук, К. С.Раціональне застосування ресурсів та витрат часу потребує їх удосконалення та пошуку найбільш доцільних та оптимальних методів їх використання. В роботі визначено основні вхідні дані, від яких залежать матеріальні витрати та строки виконання будівельних робіт.Документ Вплив формуючого тракту на представлення дефекту типу «тріщина» на цифровому зображенні(КНУБА, 2013) Горда, О. В.; Пузько, О. О.Визначено актуальність та проаналізовано проблеми впливу компонентів тракту формування зображення дефекту типу «тріщина» на розв’язання задачі ідентифікації об’єкта у оптичному діапазоні, що пов’язані з внесенням спотворень та втратою інформації, що обґрунтовує необхідність розробки формалізованої моделі тракту. Визначено основні залежності представлення зображення від умов зйомки та компонентів формування зображення.Документ Дослідження функції наявності дефекту типу «тріщина» на цифрових зображеннях об’єктів будівництва(КНУБА, 2012) Горда, О. В.Досліджено функції наявності дефекту типу «тріщина» на цифрових зображеннях об’єктів будівництва. Здійснено класифікацію топологій ланок тріщини за фігурою її представлення. Визначено вимоги та особливості реалізації оцінки функції наявності.Документ Застосування процедури бінаризації для визначення образу дефекту типу «тріщина» на цифровому зображенні(КНУБА, 2013) Горда, О. В.; Пузько, О. О.; Коломієць, С. П.Розглянуто технологію визначення геометричних характеристик дефекту «тріщина» на поверхнях об’єктів будівництва з врахуванням їх особливостей з точки зору утворення, прояву та представлення на зображенні.Документ Класифікація зображень об'єктів в області суміжності дефекту типу "тріщина"(КНУБА, 2019) Горда, О. В.; Пузько, О. О.Досліджується і здійснюється класифікація об'єктів у зоні суміжності дефектів типу "тріщина" (ДДТ) на базі конструктивних понять суміжних сторонніх об'єктів тріщини. Для ознакоутворюючих елементів тріщини визначена специфіка за рахунок якої можлива побудова області суміжності тріщини і класифікація сторонніх об'єктів в цій області. Досліджено фактор спостержуванності сторонніх суміжних об'єктів, що дає змогу ввести класифікацію асоційовано-ізольованих перешкод відносно сторонніх об'єктів і визначити їх як різні дефекти ДТТ. Здійснено класифікацію дефектів ДТТ за їх місцем розташування відносно тріщини. З метою дослідження волосяних і тріщин введено і досліджено поняття зони прилягання, в основі якого лежить колір області, що прилягає до тріщини і визначає цю зону.Документ Локалізація дефекту типу «тріщина» на решітчастих, фрактальних та орнаментальних 2-D структурах(КНУБА, 2010) Горда, О. В.Запропоновано метод визначення розташування дефекту типу «тріщина» на регулярних поверхнях об’єктів будівництва за їх візуальним зображенням. Досліджена можливість застосування методу для решітчастих, фрактальних та орнаментальних 2-D структур.Документ Особенности визуализации дефектов строительных машин, оборудования и сооружений на основе изображений оптического диапазона(КНУБА, 2011) Горда, О. В.Сегодня особое внимание уделяется методам активного неразрушающего контроля, сущность которых - в анализе динамики смена технического состояния строительных машин, оборудования и сооружений, его прогнозирования, обнаружении и классификации естественных дефектов. С целью построения эффективных фильтров, необходимо использовать данные по особенностям визуализации дефектов строительных машин, оборудования и сооружений на основе изображений оптического диапазона.Документ Особливості топології графіті як історичних написів(КНУБА, 2012) Демченко, В. В.; Горда, О. В.; Ткач, З. В.Проведено дослідження типів та особливостей історичних написів та проблеми їх прочитання (розпізнання). Визначені основні підходи та клас задач для вирішення визначених проблем.Документ Розрахунок об’єму заповнення бетонозмішувача(КНУБА, 2008) Горда, О. В.; Пузько, О. О.; Цюцюра, М. І.; Кобижський, М. Г.В даній роботі наведений розв‘язок однієї із задач визначення об‘єму складної фігури, яка є композицією декількох геометричних тіл і має велике прикладне значення.Документ Технологія адаптивної фільтрації зображення дефекту типу «тріщина»(КНУБА, 2010) Міхайленко, В. М.; Горда, О. В.Визначено актуальність та проведено аналіз проблем розв‘язання задачі ідентифікації об’єкта в оптичному діапазоні, які пов’язані з наявністю значного рівня зашумленням на реальних знімках, що обґрунтовує необхідність розробки адаптивного фільтру для розпізнання дефекту типу «тріщина». Визначено основні інформаційні компоненти та вимоги до адаптивного фільтру для ідентифікації дефекту типу «тріщина» за фотознімками та проведено огляд методів його реалізації.Документ Фільтрація зображень дефекту типу „тріщина” в оптичному діапазоні web-камер(КНУБА, 2008) Горда, О. В.Дефекти структури є причиною браку та деградації параметрів і характеристик будівельних машин, обладнання та споруд. Тому однією з найважливіщих задач є їх найшвидше та повніше виявлення. Цього можна досягти шляхом застосування різноманітних методів діагностування, підвищенням чутливості, інформативності та підвищенням точності старих, а також розробкою нових методів реєстрації та надійної ідентифікації дефектів із залученням можливостей, які надають сучасні комп‘ютерні технології.