Управління розвитком складних систем
Постійне посилання на фондhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/326
Переглянути
5 результатів
Результат пошуку
Документ Цветовое моделирование цифрового изображения дефекта типа "трещина"(КНУБА, 2015) Горда, Елена ВладимировнаВ последние десятилетия наблюдается быстрое развитие технологий и методов компьютерной обработки цифровых изображений. Актуальность моделирования цветовых пространств изображений определяется необходимостью и возможностью реализации различных подходов в исследовании задач распознавания образов. В работе предложена модель цветовых пространств цифровых изображений на основе функций специального вида, которая позволяет построить адекватную топологию распределения цвета по изображению с учетом специфики распределения цветов на дискретном цифровом изображении. Описаны свойства этих функций.Документ Онтология цифрового изображения дефекта типа «трещина» на объектах строительства(КНУБА, 2017) Горда, Елена Владимировна; Михайленко, Виктор МефодиевичВ последние десятилетия наблюдается быстрое развитие технологий и методов компьютерной обработки цифровых изображений. Актуальность моделирования цифрових изображений дефектов типа «трещина» определяется необходимостью и возможностью реализации различных подходов в исследовании задач диагностики технического состояния строительных объектов и оборудования. На основани проведенных исследований построєна онтология цифровых изображений дефектов типа «трещина» с использованием модели цветовых пространств и функций специального вида, которая позволяет построить адекватную топологию распределения цвета по изображению и учитывать специфику распределения цветов на дискретном цифровом изображении. Описаны свойства онтологии. Применение на практике онтологии цифрового изображения дефекта типа «трещина» позволяет, с одной стороны, формализовать его описание в наиболее емком и полном представлении, а с другой – определить классы особенностей, что в свою очередь дает возможность строить адаптивные алгоритмы распознавания дефектов такого типа в рамках методик неразрушающего контроля технического состояния объектов строительства.Документ Локальный классификатор признаков на цифровом изображении дефекта типа "трещина"(КНУБА, 2017) Горда, Елена ВладимировнаАктуальность моделирования цифровых изображений дефектов типа «трещина» (ДТТ) определяется необходимостью и возможностью реализации различных подходов в исследовании задач диагностики технического состояния строительных объектов и оборудования. Приведены результаты исследования элементов ДТТ с точки зрения образования признаков. Особое внимание уделено наблюдаемости признакообразующих свойств элементов ДТТ на цифровых изображениях, на основе которых возможно доступными средствами Web-камер их эффективно мониторить и измерять в оптическом диапазоне. На основе введённого в работе понятия локальности определён локальный классификатор изображения ДТТ (ИЗОДТТ), исследованы его свойства локальности и способы построения, а также свойства совокупности локальных классификаторов ИЗОДТТ. Совокупности классификаторов локальных признаков являются основой для построения технологии получения информации о признаках на ИЗОДТТ, лежащей, в свою очередь, в основе обработки ИЗОДТТ в целях построения изображения обобщенного дефекта типа «трещина».Документ Преобразования цифрового изображения дефекта типа "трещина"(КНУБА, 2018) Горда, Елена ВладимировнаПри разработке и исследовании систем технической диагностики состояния объекта строительства для неразрушающего контроля с целью выявления различных дефектов, включая трещины, применяются методы искусственного интеллекта, в частности методы кластерного анализа цифровых изображений. Учитывая, что современные web-камеры отображают широкий диапазон цветов, применяется упрощение в воспроизведении, при этом возможна потеря информации на этапе преобразований изображения. Поэтому обработка таких зображений требует значительных ресурсов. В работе определяются и исследуются преобразования изображения, содержащего дефект типа «трещина» (ИЗОДТТ) для цифровых изображений объектов строительства. Определена возможность преобразований относительно цифрового изображения и сохранения свойств изображения при их применении. Работа выполнена в рамках кластерного анализа ИЗОДТТ и ориентирована на разработку методов построения алгоритмов распознавания и идентификации трещин на строительных объектах. Для описанных преобразований проведены исследования по их наблюдаемости на цифровых изображениях, а также по наблюдаемости инвариантов преобразований. Описана структура многообразия ДТТ как двупараметрической полугруппы с единицей.Документ Формализация представления изображения дефекта типа «трещина»(КНУБА, 2019) Горда, Елена ВладимировнаРассмотрен подход к формализациям представлений изображений дефекта типа «трещина» (ИЗОДТТ) на объектах строительства с целью мониторинга технического состояния строительных сооружений и конструкций в рамках неразрушающего контроля. Проведено исследование ИЗОДТТ, как источника информации для дальнейшей формализации и моделирования представления дефекта типа “трещина” на основе цифровых изображений. Показана возможность построения различных формализаций ИЗОДТТ на основе онтологического графа, семантического графа и графа изображения дефекта типа «трещина». Определены и описаны проблемы, возникающие в процессе формализации и анализа ИЗОДТТ, для поиска изображений элементов трещины. Исследованы факторы, влияющие на формализацию. Описана и обоснована процедура отбора признаков для построения и реализации мониторинга ИЗОДТТ для объекта строительства. Определена смысловая структура ИЗОДТТ и эквивалентность графов ИЗОДТТ с учётом возможности введения мер схожести ИЗОДТТ различных трещин с учётом их типов.