Вип. 38
Постійний URI для цього зібранняhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/1812
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Алгоритми формування псевдовипадкових бінарних послідовностей(КНУБА, 2019) Баліна, Олена Іванівна; Буценко, Юрій Павлович; Савченко, Юлій ГригоровичЗадачі захисту інформації наразі належать до найактуальніших при дослідженні телекомунікаційних систем.Це вимагає використання якомога більш досконалих процедур шифрування.Розглянуто задачу побудови узагальненого опису процедури формування псевдовипадкових числових послідовностей, що використовуються як ключі при шифруванні інформаційного обміну в телекомунікаційних системах обмеженого доступу, а також моделюванні зовнішніх впливів при діагностуванні технічного стану цифрових пристроїв. Показано, що ця задача безпосередньо пов’язана із задачею кількісної оцінки якості псевдовипадкової послідовності з точки зору її наближення до істинно випадкової. На відміну від традиційного підходу, що базується на використанні для генерації послідовностей цього класу лінійних регістрових фільтрів, запропоновано застосувати універсальні моделі цифрових автоматів (моделі Мілі та Мура). Такий підхід суттєво збільшує комбінаторне різноманіття можливих алгоритмів генерації, що утруднює криптоаналіз та, по суті, збільшує захищеність інформаційних систем з обмеженим доступом. В той же час практична реалізація відповідних процедур формування псевдовипадкових числових послідовностей може бути здійснена як програмно, так і апаратно без ускладнень.Документ Bизначення області керованості потоків в автономних підграфах декомпозованої інженерної мережі(КНУБА, 2019) Безклубенко, Ірина Сергіївна; Баліна, Олена ІванівнаРозглянуто один із найбільш ефективних підходів до розв'язання задач математичного програмування в умовах великої розмірності ‒ декомпозиційний підхід, згідно якого розв'язання основної задачі замінюється розв'язанням підзадач меншого розміру. Декомпозиційні методи при розв'язанні задач великого розміру дають можливість забезпечити раціональний режим обміну між оперативною і зовнішньою пам’яттю (при розв'язанні кожної окремої під задачі використовується тільки частина вхідних або проміжних даних). Як правило, розв'язання задач меншого розміру менш трудомістке з точки зору обчислення, тому що декомпозиційні методи забезпечують розчленування вхідної задачі на ряд простіших задач, що допомагає збільшити ефективність розв'язання задач великої розмірності звичайними методами, використовуючи їх в рамках декомпозиції. Запропоновано декомпозиційний алгоритм розрахунку області керованості потоків мережі, що декомпозується на дві підсистеми, пов'язані однією дугою.