Вип. 39
Постійний URI для цього зібранняhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/1813
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Документ Сучасні технології тестування і захисту веб-сторінок(КНУБА, 2019) Цюцюра, Микола Ігорович; Криворучко, Олена Володимирівна; Жирова, Тетяна Олександрівна; Котенко, Наталія ОлексіївнаВикористання веб-сторінок практично в усіх сферах сучасного суспільства зумовлює підвищення їхньої якості як з точки зору повноти та зручності контенту, так і з точки зору безпеки. Аналіз сучасних загроз безпеці веб-сторінок дав змогу виділити такі: Injection; Broken Authentication; Sensitive Data Exposure; XML External Entities; Broken Access Control; Security Misconfiguration; Cross-Site Scripting; Insecure Deserialization; Using Components with Known Vulnerabilities; Insufficient Logging & Monitoring. Проаналізовано методи боротьби з наведеними загрозами. Рекомендовано здійснювати перевірку веб-сайтів на вразливість за допомогою таких сканерів: Scan My Server, SUCURI, Qualys SSL Labs, Qualys FreeScan, Quttera, Detectify, SiteGuarding, Web Inspector, Acunetix, Netsparker Cloud, UpGuard Web Scan, Tinfoil Security, Observatory.Документ Верифікація інформаційних моделей об'єктів будівництва(КНУБА, 2019) Гончаренко, Тетяна АндріївнаВизначено актуальність перегляду підходів до роботи з проектною документацією в будівельній галузі. Доведено необхідність застосування інформаційних технологій, які змінять підхід до проектування об’єктів будівництва завдяки переходу від двовимірної проектної документації до об'єктно-орієнтованої багатовимірної інформаційної моделі. Визначено пріоритетність завдання перевірки якості інформаційної моделі відповідно до нормативно-технічної документації та на відповідність вимогам замовника. Запропоновано загальний алгоритм верифікації інформаційної моделі антропогенного об'єкта. Розглянуто типологію антропогенних об'єктів. Визначено підходи до формування списків правил відповідності нормативно-технічної документації залежно від типу антропогенного об'єкта. Окремо розглянуто питання щодо формування списків правил перевірки інформаційної моделі згідно етапу життєвого циклу об’єкта будівництва.Документ Реалізація генетичного алгоритму шляхом застосування продукційних правил(КНУБА, 2019) Цюцюра, Микола Ігорович; Єрукаєв, Андрій Віталійович; Гоц, Владислав Володимирович; Костишина, Наталія ВікторівнаНа сьогодні відома велика кількість алгоритмів для розв’язання чітко структурованих задач, а також методів, що необхідні для вирішення проблем, для яких відсутні чіткі визначені кроки знаходження розв'язку. Серед них найбільш поширеними є методи штучного інтелекту, а особливо "м'які методи", основою яких є спрощене представлення діяльності живої природи. Одним з них є генетичний алгоритм, що моделює еволюційні підходи (схрещення, селекцію та мутацію). На жаль, основним його недоліком є складний математичний апарат, що описує цей алгоритм. Пропонується підхід, що дасть змогу обійти таку проблему. Його основою також є метод, що належить до штучного інтелекту – продукційні правила. Завдяки ним можна відійти від застосування складних формул і зосередити увагу саме на розв’язанні поставленої задачі. Розглянуто основні етапи виконання такого підходу на прикладі, що описує застосування генетичного алгоритму при заміні думок експертів в процесі формування функцій належностей нечітких множин.Документ Когнітивна готовність команд менеджерів інфрастуктурних проектів(КНУБА, 2019) Бушуєв, Денис Антонович; Козир, Борис Юрійович; Запривода, Аліна АнатоліївнаРозглянуто моделі оцінки когнітивної готовності команд менеджерів при впровадженні інфраструктурних проектів на основі аналізу компетенцій при впровадженні інноваційних проектів у програмах. Системи компетенцій при впровадженні інноваційних проектів та програм формують ринок, а також є драйвером успіху. Визначено принципи формування системи компетенцій інфраструктурних проектів та програм, які складаються з:розмежування та незалежності компонентів ефективної моделі управління проектами, повноти, реалістичності, диференціації в межах відповідного рівня деталізації та вимірності діяльності команд менеджерів. Наведено п’ять факторів, які визначають ключові компетенції щодо реалізації інфраструктурних проектів. Такими факторами є: швидке зростання вимог до компетентності менеджерів інноваційних проектів, рівень недовіри у середовищі зацікавлених сторін, неефективні процеси підготовки та прийняття рішень, напружені відносини між дослідницькою групою, яка впроваджує інновацію, і командами розвитку, які починали реалізацію інноваційних ідей та вибір правильного підходу до побудови системи управління інноваційним проектом. Розглянуто приклади застосування запропонованих моделей в межах методології Agile.