Вип. 19

Постійний URI для цього зібранняhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/345

Переглянути

Фільтри

20144

Налаштування

Ключові словаsearch.filters.applied.operator.equals: search.filters.subject.кафедра інформаційних технологій

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Документ
    Модифікація класичної нейронної мережі ймовірнісного типу для розпізнавання «ідеального співрозмовника» серед користувачів соціальних мереж
    (КНУБА, 2014) Цюцюра, Світлана Володимирівна; Терейковський, Ігор Анатолійович; Палій, Сергій Володимирович
    Проаналізовано можливість використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання «ідеального співрозмовника» серед користувачів соціальних мереж. Запропоновано навчання нейронних мереж на основі експертних знань у вигляді продукційних правил. Запропоновано модифікувати класичну нейронну мережу ймовірнісного типу. Проведене експериментальне дослідження використання розробленої моделі на практичному прикладі.
  • Документ
    Вплив інструментів візуалізації інформації на хід реалізації проектів
    (КНУБА, 2014) Єгорченков, Олексій Володимирович; Єгорченкова, Наталія Юріївна; Чорна, Наталія Олександрівна
    Запропоновано новий підхід до процесів визначення необхідного для ефективного управління проектами інформаційного впливу, що формує нові знання у проектах. В його основі застосування інструментів теорії несилової взаємодії та моделей, методів і засобів візуалізації інформації.
  • Документ
    Використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища
    (КНУБА, 2014) Гайна, Георгій Анатолійович; Тістол, Надія Вікторівна
    Розглянуто математичний підхід та використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища. Запропоновано представити показники залежно від їх типу та шкал вимірювання.
  • Документ
    Оптимізація системи пошуку збігів за допомогою використання алгоритмів локально-чутливого хешування наборів текстових даних
    (КНУБА, 2014) Білощицький, Андрій Олександрович; Діхтяренко, Олександр Васильович
    Запропоновано використання алгоритмів локально чутливого хешування як способу збільшення повноти вибірки у процесі перевірки текстових документів системою пошуку збігів. Розглянуто кілька відомих алгоритмів та зроблено теоретичну оцінку доцільності їх застосування. Описано принципи роботи кожного з методів та спосіб використання в рамках системи, що розробляється.