Вип. 19
Постійний URI для цього зібранняhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/345
Переглянути
Документ Використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища(КНУБА, 2014) Гайна, Георгій Анатолійович; Тістол, Надія ВікторівнаРозглянуто математичний підхід та використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища. Запропоновано представити показники залежно від їх типу та шкал вимірювання.Документ Вплив інструментів візуалізації інформації на хід реалізації проектів(КНУБА, 2014) Єгорченков, Олексій Володимирович; Єгорченкова, Наталія Юріївна; Чорна, Наталія ОлександрівнаЗапропоновано новий підхід до процесів визначення необхідного для ефективного управління проектами інформаційного впливу, що формує нові знання у проектах. В його основі застосування інструментів теорії несилової взаємодії та моделей, методів і засобів візуалізації інформації.Документ Интеллектуальный анализ временных рядов. Прогнозирование гранулированного временного ряда и решение на основе гранулярного компьютинга прикладных задач(КНУБА, 2014) Минаев, Юрий Николаевич; Филимонова, Оксана Юрьевна; Минаева, Юлия Ивановна; Филимонов, Георгий АлександровичРассмотрены вопросы решения задач прогнозирования гранулированного временного ряда (ВР) на уровне линейных матричных уравнений. Предложен алгоритм прогнозирования ВР на основании методологии решения ЛМУ, приведен пример решения задачи прогнозирования ВР, показана возможность повышения точности прогнозирования за счет использования присоединенных тензоров.Документ Модифікація класичної нейронної мережі ймовірнісного типу для розпізнавання «ідеального співрозмовника» серед користувачів соціальних мереж(КНУБА, 2014) Цюцюра, Світлана Володимирівна; Терейковський, Ігор Анатолійович; Палій, Сергій ВолодимировичПроаналізовано можливість використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання «ідеального співрозмовника» серед користувачів соціальних мереж. Запропоновано навчання нейронних мереж на основі експертних знань у вигляді продукційних правил. Запропоновано модифікувати класичну нейронну мережу ймовірнісного типу. Проведене експериментальне дослідження використання розробленої моделі на практичному прикладі.Документ Оптимізація системи пошуку збігів за допомогою використання алгоритмів локально-чутливого хешування наборів текстових даних(КНУБА, 2014) Білощицький, Андрій Олександрович; Діхтяренко, Олександр ВасильовичЗапропоновано використання алгоритмів локально чутливого хешування як способу збільшення повноти вибірки у процесі перевірки текстових документів системою пошуку збігів. Розглянуто кілька відомих алгоритмів та зроблено теоретичну оцінку доцільності їх застосування. Описано принципи роботи кожного з методів та спосіб використання в рамках системи, що розробляється.