Вип. 36
Постійний URI для цього зібранняhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/362
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Аналіз підходів до концептуального моделювання проектів реінжинірингу великих будівельних компаній(КНУБА, 2018) Пузійчук, Андрій ВікторовичНадано визначення проекту, продукту проекту і програмі реінжинірингу великої будівельної компанії. Для розроблення концепції проекту реінжинірингу запропоновано провести синтез доцільних підходів. В цьому руслі запропоновано формування такого інтегрального симбіозу підходів, який би забезпечував достатнє принципове підґрунтя для розроблення адекватних моделей і методів реалізації проекту. Сформульовано і описано сім підходів інтегрального симбіозу – проектний, процесний, сценарний, проактивний, ціннісний, когнітивний, компетентнісний. Проект реінжинірингу великої будівельної компанії запропоновано розглядати у семи просторах – культурний простір, простір потенціалу розвитку, стратегічний, методичний, інструментальний, процесний та комунікаційний. Визначено чотири аспекти продукту проекту реінжинірингу – організаційний, процесний, документальний, інструментальний. Також визначено чотири базових стандарти для управління проектом реінжинірингу – P2M, PMBOK, PRINCE2, Scrum. Розроблено концептуальну модель проекту реінжинірингу великої будівельної компанії у вигляді «синхронного двигуна». «Обмотками статора» такого двигуна визначені підходи, стандарти, простори проекту та аспекти продукту проекту. «Обмотками ротора» – команду проекту, проект і оточення проекту. Визначено перспективи подальших досліджень.Документ Модель бенчмаркінгу на основі генетичних механізмів в управлінні проектами(КНУБА, 2018) Бушуєв, Сергій Дмитрович; Бушуєв, Денис Антонович; Бушуєва, Наталія Сергіївна; Чернова, Людмила СергіївнаЗастосування знань, накопичених у фундаментальних механізмах живої природи, є глобальним трендом розвитку проектного управління. Цей тренд потребує додаткових досліджень щодо розвитку наявних методологій, систем знань, генетичних механізмів управління проектами та програмами. Конвергенція (наближення) систем знань різних галузей та бенчмаркінг є механізмами які переносять знання та кращу практику між предметними сферами. Запропоновано класифікацію механізмів конвергенції для подальшого перенесення знань –бенчмаркінгу між різними галузями. Сформульовані чотири принципи побудови та розвитку методологій управління проектами на основі перенесення знань та кращої практики. Це принципи необхідного різноманіття (Ешбі), когерентності методологій, конвергенції, інтеграції й гармонізації, націленості на результат та продукт. Наведено базові визначення застосування генетичних моделей у створенні методологій управління проектами. Запропоновано модель застосування генетичних механізмів матричної моделі знань (мРНК), моделей та методів управління проектами. Модель бенчмаркінгу генетичних механізмів і інформації в управлінні проектами визначені у вигляді послідовності кроків оброблення матричної РНК. Такими кроками, які описані у інтерпретації методологій управління проектами, є: ініціація, транскрипція, процесінг і транспорт, трансляція, сплайсінг, модифікація, формування продукту та термінація. Розглянутий підхід має суттєвий вплив на формування компетентності проектних менеджерів з урахуванням створення та провадження принципово нових знань і механізмів управління.Документ Модель біадаптивної оптимізації на основі використання теорії ймовірностей(КНУБА, 2018) Тімінський, Олександр ГеоргійовичРозглянуто біадаптивні системи управління – системи, в яких взаємодіють і адаптуються одна під одну підсистема операційного управління та підсистема проектного управління проектно-орієнтованої організації. Приклади змін, які відбуваються в кожній з підсистем, визначені. Оцінка впливу змін в одній підсистемі на іншу підсистему формалізована. Вплив розглядається у чотирьох вимірах – на час, на вартість, на якість, загальний вплив. Метод отримання зваженої оцінки нової зміни запропоновано. Кроки методу описано. Ймовірнісна модель оптимізації біадаптивного управління сформульована. Модель враховує вибір оптимального набору реакцій в одній підсистемі на зміни в іншій підсистемі. Окреслено перспективи подальших досліджень.