Дослідження програмних засобів та моделей для автоматичного калібрування цифрових неметричних камер з площинними тестовими об'єктами
Дата
2017
Автори
Гончерюк, О. М.
Заголовок журналу
Журнал ISSN
ISSN журналу
0130-6014
Назва тому
Видавець
КНУБА
Анотація
У роботі виконано детальний аналіз і практичні експериментальні
дослідження програмних засобів для калібрування цифрових неметричних камер.
Запропоновано класифікацію програмних засобів, в основу якої покладено
критерії вартості, моделі врахування дисторсії об'єктива, стабільності і
точності обчислювального алгоритму. Оскільки цифрові неметричні камери
використовують переважно для вирішення прикладних локальних завдань,
найбільш ефективним є використання недорогого спеціалізованого програмного
забезпечення. В роботі досліджено умовно дорогі програми Australis (Австралія),
PhotoScan Pro (Ізраїль), PhotoModeler (США) та 3D Image Master (Японія).
Кожна з цих програм має певні переваги і недоліки, найефективнішою виявилася
програма PhotoModeler. Найбільш цікаві результати були отримані в процесі
дослідження дешевих програмних засобів: XSIGNO Photogrammetry (Японія), GML
Camera Calibration (Росія), Camera Calibration Tools (Великобританія),
CameraCalibrator (фірма Photometrix, розробник iWitness и Australis), Image Master
Calib (фірма TOPCON), Agisoft Lens (фірма Agisoft, розробник PhotoScan Pro),
Fauccal Matlab, Matlab Camera Calibration TOOLBOX. Загальний аналіз
результатів засвідчив, що у калібруванні перевагу слід віддати програмам типу
PhotoModeler, а за фінансових обмежень – програмам типу Fauccal для Matlab.
Опис
Ключові слова
цифрова фотограмметрія, неметрична камера, параметри дисторсії, калібрування, тестовий об‟єкт
Кафедра авторів
кафедра інженерної геодезії
Бібліографічний опис
Гончерюк О. М. Дослідження програмних засобів та моделей для автоматичного калібрування цифрових неметричних камер з площинними тестовими об'єктами / О. М. Гончерюк // Інженерна геодезія : наук.-техн. зб. / Київ. нац. ун-т буд-ва та архітектури ; гол. ред. С. Войтенко. - Київ : КНУБА, 2017. - Вип. 64. - С. 106-128. Бібліогр. 16 назв.
УДК
528.48