Екологічна безпека та природокористування
Постійне посилання на фондhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/125
Переглянути
4 результатів
Результат пошуку
Документ Медико-экологический анализ репродуктивных потерь в Хабаровском крае РФ(Юстон, 2017) Левкова, Е. А.; Савин, С. З.Статья посвящена системному анализу медико-экологических факторов репродуктивных потерь населения Хабаровского края Российской Федерации. Цель исследования — на основе многолетнего исследования младенческой смертности на территории Хабаровского края определить роль и значение медико-экологических факторов в структуре репродуктивных потерь на примере инфекционных и паразитарных болезней, сформировать основные направления в системе профилактики, диагностики и лечения инфекционной патологии в службе родовспоможения и детства. Обоснован вывод о том, что младенческая смертность является одним из наиболее важных и объективных индикаторов, отражающих медико-экологическую ситуацию в регионе и социально-экономическое состояние общества, качество и доступность медицинской помощи. Поиск резервов снижения репродуктивных потерь от инфекционных и паразитарных болезней является одной из ключевых задач системы здравоохранения и путей укрепления демографический ситуации на территории Хабаровского края.Документ Графические процессоры в задачах биоинформатики(КНУБА : ІТГІП, 2014) Гостюшкин, В .В.; Полумиенко, С. К.; Савин, С. З.Разрабатываются принципы использования графических процессоров для решения задач компьютерного автоматизированного анализа совмещенных медицинских изображений по данным однофотонной эмиссионной компьютерной томографии и рентгеновской компьютерной томографии. Приведен пример программного кода для вычисления быстрого преобразования Фурье, значительно ускоряющего расчеты при построении совмещенных изображений трехмерной графики в задачах радионуклидной диагностики.Документ Методы анализа медицинских изображений(КНУБА : ІТГІП, 2014) Дороничева, А. В.; Косых, Н. Э.; Полумиенко, С. К.; Савин, С. З.В работе приведено описание основных методов и математических моделей распознавания медицинских изображений. Модели строятся на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Разработана система автоматизированной компьютерной диагностики по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и обладающая функциями экспертного анализа медицинских изображенийДокумент Геоинформационные системы в экологии человека(Юстон, 2015) Левкова, Е. А.; Полумиенко, С. К.; Савин, С. З.Исследована возможность использования геоинформационных технологий в задачах медицинской экологии и здравоохранения на примере психического здоровья населения. С помощью ГИС проведены междисциплинарные социально-психологические, нарколого-эпидемиологические, этнокультурологические и медико-генетические исследования особенностей распространения химических зависимостей на территории Приамурья Хабаровского края.