Вип. 38
Постійний URI для цього зібранняhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/1812
Переглянути
Документ Концептуальная модель нейросетевого распознавания эмоционального состояния слушателей системы дистанционного обучения(КНУБА, 2019) Михайленко, Виктор Мефодиевич; Терейковская, Людмила АлексеевнаОдной из наиболее существенных тенденций развития систем дистанционного обучения является внедрение автоматических средств обучения, результат восприятия которых в значительной степени зависит от функционального состояния слушателей. Как следствие, возникает необходимость диагностирования текущего функционального состояния слушателей. Определено, что диагностировать состояние слушателей возможно за счет использования нейросетевых средств распознавания эмоционального состояния человека. Установлено, что в современной научно-прикладной литературе недостаточно полно очерчены направления исследований по созданию нейросетевых средств распознавания эмоций, предназначенных для использования в условиях системы дистанционного обучения. В результате проведеннях исследований разработана концептуальная модель нейросетевого распознавания эмоционального состояния слушателей системы дистанционного обучения, которая за счет конкретизации операций, влияющих на нейросетевое распознавание эмоций, а также за счет обоснования передня параметров оценки эффективности позволяет детализировать направления исследований по проектированию соответствующих средств распознавания. Определено, что направления дальнейших исследований связаны с усовершенствованием методологической базы разработки и использования нейросетевых средств распознавания эмоций слушателей системы дистанционного обучения.Документ Формализация представления изображения дефекта типа «трещина»(КНУБА, 2019) Горда, Елена ВладимировнаРассмотрен подход к формализациям представлений изображений дефекта типа «трещина» (ИЗОДТТ) на объектах строительства с целью мониторинга технического состояния строительных сооружений и конструкций в рамках неразрушающего контроля. Проведено исследование ИЗОДТТ, как источника информации для дальнейшей формализации и моделирования представления дефекта типа “трещина” на основе цифровых изображений. Показана возможность построения различных формализаций ИЗОДТТ на основе онтологического графа, семантического графа и графа изображения дефекта типа «трещина». Определены и описаны проблемы, возникающие в процессе формализации и анализа ИЗОДТТ, для поиска изображений элементов трещины. Исследованы факторы, влияющие на формализацию. Описана и обоснована процедура отбора признаков для построения и реализации мониторинга ИЗОДТТ для объекта строительства. Определена смысловая структура ИЗОДТТ и эквивалентность графов ИЗОДТТ с учётом возможности введения мер схожести ИЗОДТТ различных трещин с учётом их типов.