Перегляд Ключові слова "membership function"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
- Результатів на сторінці
- Налаштування сортування
Документ Identification of Entrant's Abilities on the Basis Fuzzy Inference Systems(ITTAP’2021, 2021-11) Terenchuk, Svitlana; Riabchun, Yuliia; Poltorachenko, Nataliia; Aznaurian, Iryna; Levashenko, Vitaly; Mezzane, DaoudThe paper is devoted to solving such important social task as providing professional assistance to entrants at choosing a specialty for study. The relevance of the development and implementation intelligent infocommunication systems into the entrant's professional abilities assessing process is shown. The aim of the research is to create the Fuzzy Inference System, which is the unit of the Neuro-Fuzzy Inference System of the Specialized Intellectual System of Entrant's Abilities Identification. It is proposed the neuro-fuzzy inference system from pairs of fuzzy artificial neural networks of Takagi-Sugeno-Kanga categories and Sugeno-type fuzzy inference systems. The possibility of using fuzzy artificial neural networks of Takagi-Sugeno-Kanga categories to solve the problem of estimation the entrant's special abilities is rationaled. Also the expediency of using the fuzzy Sugeno-type inference system is rationaled and customizing up input data's membership functions is shown. Herewith the input variables reflect the expression measure of the entrant's interest in the profession and the results of passing computer game tasks' different levels. So, the created Sugeno-type fuzzy inference system, unlike the existing ones, is based on rules that reflect the interests and abilities of the person to the profession. Thus for formation of the personality portrait computer game tasks of professional orientation are used. Unified rules that form knowledgebase in fuzzy inference systems are based on the expert experience. At the same time the results of Fuzzy Inference System work confirm the system capability to solve the problem of the person professional identification in fuzzy conditions without of rules-analogues in the system's knowledgebase.Документ Моделювання управління якістю природного газу з використанням функцій належності лінгвістичних змінних методом Парето(КНУБА, 2021) Предун, Костянтин Миронович; Франчук, Юрій Йосипович; Ободянська, О. І.Природний газ у відповідності з положеннями Енергетичної стратегії України на період до 2035 р. попри суттєвий розвиток «зеленої» енергетики залишається основним енергоносієм у державі. У зв’язку з долученням до єдиного Європейського простору регулювання торгівлі природним газом в країні всі розрахунки за спожите паливо слід виконувати в одиницях енергії. Таким чином, визначальними постають питання щодо якості природного газу. Однією з особливостей системи газопостачання є значна ступінь невизначеності зміни великої кількості збурюючих факторів впливу і постійно мінливих параметрів її функціонування. З поміж інших для оцінки якості вибрана математична модель, заснована на теорії нечіткої логіки. За результатами розгляду факторів, що характеризують фізико-хімічні властивості видобутого з родовища природного газу, якість його підготовки до транспортування та технічні умови експлуатації газорозподільної системи населеного пункту, отримано нечітку множину для визначення якості палива. Одним із методів аналізу в складних й багатозв’язкових системах є метод Парето, який полягає в класифікації проблем на нечисленні, але суттєво важливі, і численні, але несуттєві. Отримана стовпцева діаграма Парето наочно ілюструє кількість факторів впливу на якість природного газу. Найбільш впливовими фактороми на якість природного газу та на погіршення умов газоспоживання є теплота згоряння вища при стандартних умовах та вологовміст палива. В зв’язку з цим при організаційно-технологічному забезпеченні споживання природного газу на високому рівні вони підлягають розгляду в першу чергу.