Модифікація класичної нейронної мережі ймовірнісного типу для розпізнавання «ідеального співрозмовника» серед користувачів соціальних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЦюцюра, Світлана Володимирівна
dc.contributor.authorТерейковський, Ігор Анатолійович
dc.contributor.authorПалій, Сергій Володимирович
dc.date.accessioned2020-12-23T09:33:10Z
dc.date.available2020-12-23T09:33:10Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractПроаналізовано можливість використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання «ідеального співрозмовника» серед користувачів соціальних мереж. Запропоновано навчання нейронних мереж на основі експертних знань у вигляді продукційних правил. Запропоновано модифікувати класичну нейронну мережу ймовірнісного типу. Проведене експериментальне дослідження використання розробленої моделі на практичному прикладі.uk_UA
dc.identifier.citationЦюцюра С. В. Модифікація класичної нейронної мережі ймовірнісного типу для розпізнавання «ідеального співрозмовника» серед користувачів соціальних мереж / С. В. Цюцюра, І. А. Терейковський, С. В. Палій // Управління розвитком складних систем : зб. наук. праць / Київ. нац. ун-т буд-ва і архітектури ; гол. ред. П. П. Лізунов. – Київ : КНУБА, 2014. – № 19. – С. 118 - 123. - Бібліогр. : 12 назв.uk_UA
dc.identifier.issn2219-5300
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/6848
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherКНУБАuk_UA
dc.subjectдистанційне навчанняuk_UA
dc.subjectдоуніверситетська підготовка іноземцівuk_UA
dc.subjectінформаційно-організаційне середовищеuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectсоціальна адаптація іноземцівuk_UA
dc.subjectсоціальні мережіuk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологійuk_UA
dc.subjectкафедра основ інформатикиuk_UA
dc.subject.udc004.032.26:378.14uk_UA
dc.titleМодифікація класичної нейронної мережі ймовірнісного типу для розпізнавання «ідеального співрозмовника» серед користувачів соціальних мережuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Цюцюра24.pdf
Розмір:
173.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
3.67 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вип. 19