Алгоритми оцінки подібності об’єктів у рекомендаційних системах для медіа-контенту

dc.contributor.authorЛепський, Андрій
dc.contributor.authorХроленко, Володимир
dc.date.accessioned2026-03-30T07:38:07Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто проблему обчислення подібності між об’єктами медіа-контенту як ключового етапу в інтелектуальних рекомендаційних системах. Проаналізовано контентні, колаборативні та гібридні методи, серед яких косинусна схожість, коефіцієнт Жаккара. Запропоновано комбінований підхід, що враховує як атрибутивні характеристики об’єктів, так і статистичні дані. Реалізація базується на модульній архітектурі, яка забезпечує інтеграцію нових алгоритмів і підвищує адаптивність системи до змін інтересів користувачів.
dc.identifier.citationЛепський А. Алгоритми оцінки подібності об’єктів у рекомендаційних системах для медіа-контенту / А. Лепський, В. Хроленко // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 481 – 482. – Bibliogr. : 3 titl.
dc.identifier.isbn978-617-8800-02-4
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/19057
dc.language.isouk
dc.publisherКНУБА
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectперсоналізація
dc.subjectкосинус подібності
dc.subjectкоефіцієнт Жаккара
dc.titleАлгоритми оцінки подібності об’єктів у рекомендаційних системах для медіа-контенту
dc.typeArticle
local.subject.departmentкафедра інформаційних технологій

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
481-482.pdf
Size:
1014.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.68 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: