Алгоритми оцінки подібності об’єктів у рекомендаційних системах для медіа-контенту
Loading...
Files
Date
Authors
Лепський, Андрій
Хроленко, Володимир
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КНУБА
Abstract
У роботі розглянуто проблему обчислення подібності між об’єктами медіа-контенту як ключового етапу в інтелектуальних рекомендаційних системах. Проаналізовано контентні, колаборативні та гібридні методи, серед яких косинусна схожість, коефіцієнт Жаккара. Запропоновано комбінований підхід, що враховує як атрибутивні характеристики об’єктів, так і статистичні дані. Реалізація базується на модульній архітектурі, яка забезпечує інтеграцію нових алгоритмів і підвищує адаптивність системи до змін інтересів користувачів.
Description
Keywords
рекомендаційна система, персоналізація, косинус подібності, коефіцієнт Жаккара
Citation
Лепський А. Алгоритми оцінки подібності об’єктів у рекомендаційних системах для медіа-контенту / А. Лепський, В. Хроленко // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 481 – 482. – Bibliogr. : 3 titl.