Розроблення методу покращення машинного зору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЦюцюра, С. В.
dc.contributor.authorЧернишев, Д. О.
dc.contributor.authorНикодюк, Д. В.
dc.date.accessioned2022-10-28T08:56:54Z
dc.date.available2022-10-28T08:56:54Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractРозглянуто основні аспекти застосування машинного зору. Надано коротку характеристику апаратної частини систем машинного зору, зі згадуванням основних труднощів при установці і виборі компонентів. Розгляд програмної частини проходить на основі короткого порівняльного аналізу чотирьох програмних забезпечень різних розробників застосовуваних на різних підприємствах: AutoVISION, Aberlink 3D, IntaVisualizer і LabView. У характеристиці кожного програмного забезпечення наводиться їх особливості і схожі параметри, переваги і недоліки. Так AutoVISIO спеціалізується на зчитуванні важких символів і застосовується переважно в друкованій промисловості, вона розрахована на початківців, Aberlink 3D на роботі та аналізі 3D-зображень і застосовується для контролю якості деталей, має зручне виведення результатів у табличній, або графічній формі, IntaVisualizer зручне представлення результатів в будь-який момент через використання Інтернету, а також здатність прогнозувати брак, LabView від усіх відрізняється високою універсальністю і гнучкістю. Він застосовується на виробництвах різної спрямованості і спеціалізації. У статті описано основні методи аналізу зображення: бінаризація – процес, в ході якого вибирається деякий поріг яскравості пікселя, а потім зображення розділяється на дві частини; сегментація – процес виділення фрагмента зображення зі спільною ознакою; ідентифікація – процес аналізу об’єкта і його параметрів для визначення його типу і приналежності до якого-небудь класу зі схожими параметрами. Оптичне розпізнавання символів – автоматизоване читання тексту. Наведено зображення типової структурної схеми побудови розумних камер, а також схеми встановлення камер на виробничій ділянці підприємств. Наведено опис критеріїв камери – одного з найважливіших елементів системи, до яких належать: область сканування, інтерфейс з’єднання, активний сенсор та тип матриці. Представлені основні недоліки систем машинного зору на даному етапі розроблення технології, одними з яких є відсутність єдиних стандартів систем, відсутність регламентованих параметрів за вибором апаратного та програмного забезпечення, висока вартість системи, складність її встановлення та налаштування під конкретний об’єкт.uk_UA
dc.identifier.citationЦюцюра С. В. Розроблення методу покращення машинного зору / С. В. Цюцюра, Д. О. Чернишев, Д. В. Никодюк // Управління розвитком складних систем : зб. наук. праць / Київ. нац. ун-т буд-ва і архітектури ; гол. ред. П. П. Лізунов. – Київ : КНУБА, 2020. – № 41. – С. 187 - 193. - Бібліогр. : 12 назв.uk_UA
dc.identifier.issn2219-5300
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/10310
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherКНУБАuk_UA
dc.subjectсистеми управлінняuk_UA
dc.subjectмашинний зірuk_UA
dc.subjectопрацювання та аналіз зображеньuk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологійuk_UA
dc.subject.udc004.49uk_UA
dc.titleРозроблення методу покращення машинного зоруuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Цюцюра Світлана Володимирівна.pdf
Розмір:
603.27 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
3.67 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вип. 41