Застосування нейронної мережі типу PNN для розпізнавання мережевих кібератак

Abstract

Представлено результати дослідження застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN у задачі класифікації кібератак. Важливість цієї задачі обумовлена тим, що зростання кількості та складності кібератак у сучасних інформаційних системах вимагає розробки ефективних методів їхнього виявлення та класифікації для своєчасного реагування та мінімізації ризиків. Як показує практичних досвід та результати аналізу науково-практичних джерел, застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN потребує адаптації до задачі класифікації кібератак задля вдосконалення систем кіберзахисту та підвищенню рівня інформаційної безпеки.