Застосування нейронної мережі типу PNN для розпізнавання мережевих кібератак
Loading...
Files
Date
Authors
Гойко, Франц
Терейковська, Людмила
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КНУБА
Abstract
Представлено результати дослідження застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN у задачі класифікації
кібератак. Важливість цієї задачі обумовлена тим, що зростання кількості та складності кібератак у сучасних інформаційних
системах вимагає розробки ефективних методів їхнього виявлення та класифікації для своєчасного реагування та мінімізації
ризиків. Як показує практичних досвід та результати аналізу науково-практичних джерел, застосування ймовірнісної
нейронної мережі типу PNN потребує адаптації до задачі класифікації кібератак задля вдосконалення систем кіберзахисту та
підвищенню рівня інформаційної безпеки.
Description
Keywords
ймовірнісні нейронні мережі, PNN, кіберзахист, машинне навчання, класифікація кібератак, мережевий трафік, інформаційна безпека
Citation
Гойко Ф. Застосування нейронної мережі типу PNN для розпізнавання мережевих кібератак / Ф. Гойко, Л. Терейковська // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 459 – 460. – Bibliogr. : 4 titl.