Застосування нейронної мережі типу PNN для розпізнавання мережевих кібератак
| dc.contributor.author | Гойко, Франц | |
| dc.contributor.author | Терейковська, Людмила | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-26T08:29:14Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Представлено результати дослідження застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN у задачі класифікації кібератак. Важливість цієї задачі обумовлена тим, що зростання кількості та складності кібератак у сучасних інформаційних системах вимагає розробки ефективних методів їхнього виявлення та класифікації для своєчасного реагування та мінімізації ризиків. Як показує практичних досвід та результати аналізу науково-практичних джерел, застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN потребує адаптації до задачі класифікації кібератак задля вдосконалення систем кіберзахисту та підвищенню рівня інформаційної безпеки. | |
| dc.identifier.citation | Гойко Ф. Застосування нейронної мережі типу PNN для розпізнавання мережевих кібератак / Ф. Гойко, Л. Терейковська // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 459 – 460. – Bibliogr. : 4 titl. | |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8800-02-4 | |
| dc.identifier.uri | https://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/18941 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КНУБА | |
| dc.subject | ймовірнісні нейронні мережі | |
| dc.subject | PNN | |
| dc.subject | кіберзахист | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | класифікація кібератак | |
| dc.subject | мережевий трафік | |
| dc.subject | інформаційна безпека | |
| dc.title | Застосування нейронної мережі типу PNN для розпізнавання мережевих кібератак | |
| dc.type | Article | |
| local.subject.department | кафедра інформаційних технологій проєктування та прикладної математики | |
| local.subject.udc | 004.032.6:004.056 |