Управління розвитком складних систем
Постійне посилання на фондhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/326
Переглянути
3 результатів
Результат пошуку
Документ Интеллектуальный анализ временных рядов. Сингулярные декомпозиции и гранулярный компьютинг в задачах интеллектуального анализа временных рядов(КНУБА, 2014) Минаев, Юрий Николаевич; Филимонова, Оксана Юрьевна; Минаева, Юлия Ивановна; Филимонов, Георгий АлександровичРассматриваются вопросы интеллектуального анализа данных, представленных временными рядами (ВР), на основе моделей гранулярного компьютинга, включающих матрицизацию окна ВР с последующим сингулярным разложением. Показана возможность представления четкого гранулированного ВР нечетким и нечеткого гранулированного ВР – четким.Документ Интеллектуальный анализ временных рядов. Прогнозирование гранулированного временного ряда и решение на основе гранулярного компьютинга прикладных задач(КНУБА, 2014) Минаев, Юрий Николаевич; Филимонова, Оксана Юрьевна; Минаева, Юлия Ивановна; Филимонов, Георгий АлександровичРассмотрены вопросы решения задач прогнозирования гранулированного временного ряда (ВР) на уровне линейных матричных уравнений. Предложен алгоритм прогнозирования ВР на основании методологии решения ЛМУ, приведен пример решения задачи прогнозирования ВР, показана возможность повышения точности прогнозирования за счет использования присоединенных тензоров.Документ Тензорные модели интервальной математики в основе метода решения задач управления в условиях неопределенности(КНУБА, 2017) Минаев, Юрий Николаевич; Минаева, Юлия Ивановна; Филимонова, Оксана Юрьевна; Филимонов, Георгий АлександровичРассматрено представление интервала в виде тензорной модели с последующей тензорной декомпозицией и формированием подмножества упорядоченных пар (псевдонечеткое множество вида x n x {x pm }1 ,pm ®[0,1] – псевдоФП). Аналогичные нечеткому множеству псевдомодели ФП обладают расширенным свойством функции принадлежности Σ = ( ) pm = i 1,n x 2 1. Предложено нечеткий интервал определять как подмножество упорядоченных пар (псевдонечеткое множество) (ПмУП), наиболее близкое по унитарной норме к исходному (четкому) интервалу. Сформулированы алгоритмы выполнения арифметических операций над интервалами на уровне тензорных моделей. Приведены примеры, показывающие эффективность предложенных методов и моделей.