Управління розвитком складних систем

Постійне посилання на фондhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/326

Переглянути

Результат пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Документ
    Підхід до побудови відкритої бази моделей СППР з оцінки інвестиційних проектів техногенної безпеки
    (КНУБА, 2018) Красовська, Ганна Валеріївна; Ізмайлова, Ольга Василівна
    В умовах сьогодення суттєво зріс рівень терористичної й техногенної небезпеки для населення і територій України. Водночас експертами зазначається значне зростання альтернативних пропозицій інноваційних продуктів (ІП) техногенної безпеки. В процесі аналізу, оцінки та прогнозування динаміки впровадження та подальшого вдосконалення ІП необхідно розглядати та враховувати їх різноаспектні властивості. На сьогодні одним з найперспективніших напрямів у вирішенні питань аналізу слабкоструктурованих даних великого об’єму та раціонального використання інтуїції, досвіду і знань експертів у предметній області є системи підтримки прийняття рішень (СППР), що ґрунтуються на застосуванні сценарного аналізу та технологічного передбачення. Було проаналізовано існуючі підходи до створення динамічної СППР з оцінки інвестиційних проектів техногенної безпеки, запропоновано архітектуру такої системи. Значну увагу приділено засадам побудови системи керування базою моделей відкритого типу, яка дозволяє завантажувати в систему моделі, шукати та обирати адекватні моделі, проводити їх налаштування та інтеграцію в єдиний сценарій. Наведено результати практичної програмної реалізації запропонованого архітектурного рішення.
  • Документ
    Аналіз підхідів до побудови мультиагентної інтелектуальної системи курирування контентом МВОК
    (КНУБА, 2017) Красовська, Ганна Валеріївна
    Проаналізовано особливості організації МВОК, визначено коло питань, які необхідно вирішити для підвищення ефективності їх організації та проведення. Зазначено, що під час побудови МВОК для збирання новин в роботі спільноти студентів використовуються тільки RSS-канали та агрегатори, але цих засобів недостатньо для вирішення всього спектру задач курирування контентом. Пропонується проводити подальші дослідження в напрямку створення багатоагентної рефлекторної інтелектуальної системи, яка проводить для заданої предметної області пошук та відбирання інформації в мережі Інтернет, аналіз та категоризацію інформації із застосуванням інтроформаційних методів теорії несилової взаємодії.