Вибрані статті з наукових збірників

Постійне посилання на фондhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/27

Переглянути

Фільтри

2018 - 20193

Налаштування

Містить файлиsearch.filters.applied.operator.equals: ТакКлючові словаsearch.filters.applied.operator.equals: search.filters.subject.geoinformation technologies

Результат пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Документ
    Використання геоінформаційних технологій для підготовки студентів у львівському національному університеті імені Івана Франка
    (КНУБА, 2018) Андрейчук, Ю. М.; Іванов, Є. А.; Книш, І. Б.
    Розглянуто історію впровадження у навчальний процес геоінформаційних технологій у Львівському університеті. Проаналізовано особливості розподілу дисциплін геоінформаційного спрямування на географічному і геологічному факультеті. Окреслено проблемні питання у підготовці фахівців природничих спеціальностей та запропоновано шляхи оптимізації навчального процесу.
  • Документ
    Review of monitoring and forecasting tools of the crop yield
    (КНУБА, 2019) Mingxin Huang
    A theoretical basis for research was created to solve the problem of creating an information technology for monitoring the yield of agricultural crops based on the analysis of multispectral images obtained by remote sensing. The geoinformation system created on the basis of this technology should monitor and yield the analysis of satellite time series of images to identify quantitative and qualitative indicators of yield, possible diseases of plants, and the like. The problem described in the work is relevant in conditions of environmental uncertainty. It is revealed that as a result of the food crisis, the consequence of which is a constant increase in the cost of food products, agriculture is increasingly functioning in conditions of uncertainty and risk, which requires the use of special research methods.
  • Документ
    Digital image analysis technologies for decision support systems in agricultural
    (КНУБА, 2019) Mingxin Huang; Vatskel, Vladimir
    The paper describes information technologies for efficient management of crop yields and decision-making support in agriculture as a whole. The analysis of automation technologies supporting decision-making in agriculture indicates the necessity of their improvement and integration of new functions for increasing the yield and quality of agricultural products, increasing the efficiency of operational management of sown areas. The paper formulates the research tasks arising from the review of geoinformation technologies and technologies for the analysis of digital images of sown areas.