Вибрані статті з наукових збірників
Постійне посилання на фондhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/27
Переглянути
5 результатів
Результат пошуку
Документ Нейросетевая модель распознавания эмоций по голосу(КНУБА, 2020) Терейковская, Л. А.Разработаны средства распознавания эмоционального состояния диктора. Показана перспективность использования нейронных сетей для анализа фиксированных фрагментов голосового сигнала. Установлена необходимость адаптации вида и параметров нейросетевой модели к условиям задачи распознавания эмоций по голосу. В результате проведенных исследований определено, что в задаче распознавания эмоций диктора по голосовым фрагментам фиксированной продолжительности целесообразно использовать двухслойный персептрон, входные параметры которого ассоциируются с мел-кепстральными коэффициентами, характеризующими каждый из квазистационарных фрагментов анализируемого голосового сигнала, а выходные параметры соответствуют распознаваемым эмоциям диктора. Целесообразность использования двухслойного персептрона подтверждена с помощью компьютерных экспериментов. Определено, что направления дальнейших исследований связаны с определением количества мел-кепстральных коэффициентов, которое является достаточным для описания одного квазистационарного фрагмента, и адаптацией параметров двухслойного персептрона к условиям распознавания при воздействии помех различного вида.Документ Разработка статистической модели расчета периодических составляющих динамики функциональных параметров Internet-серверов(КНУБА, 2010) Терейковская, Л. А.Обоснована необходимость использования статистической модели расчета частотно-временных характеристик функциональных параметров Internet-серверов. С использованием теории вейвлет-преобразований разработано математическое обеспечение такой модели. Указаны пути усовершенствования модели.Документ Перспективы использования методов теории вейвлет-преобразований для прогнозирования технического состояния Internet-серверов(КНУБА, 2010) Терейковская, Л. А.Рассмотрена проблема прогнозирования технического состояния Internet-серверов. Указаны недостатки существующих методов ее решения. Очерчены перспективы использования методов теории вейвлет-преобразований для прогнозирования параметров, определяющих техническое состояние Internet-серверов.Документ Применение дискретного вейвлет-преобразования для определения частотно-временных параметров эксплуатационной нагрузки Web-сервера системы дистанционного образования(КНУБА, 2011) Терейковская, Л. А.Обоснована необходимость разработки модели расчета частотно-временных параметров эксплуатационной нагрузки Web-сервера системы дистанционного обучения. С использованием теории дискретных вейвлет-преобразований разработано математическое обеспечение такой модели. Указаны пути усовершенствования модели.Документ Марковские модели прогнозирования эксплуатационных параметров компьютерных сетей(КНУБА, 2011) Терейковская, Л. А.Разработаны марковские модели, позволяющие прогнозировать значения эксплуатационных параметров компьютерных сетей на нестационарных режимах функционирования. Особенностью разработанных моделей является расчет параметров на основании результатов вейвлет-анализа динамики эксплуатационных параметров. Указаны пути усовершенствования модели.