Вип. 34

Постійний URI для цього зібранняhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/360

Переглянути

Фільтри

20181
Скинути фільтри

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.биометрическая аутентификация,equals Ключові слова: search.filters.subject.кафедра інформаційних технологій проектування та прикладної математики,equals

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Документ
    Адаптация параметров двухслойного персептрона, предназначенного для биометрической аутентификации пользователей по отпечаткам пальцев
    (КНУБА, 2018) Михайленко, Виктор Мефодиевич; Терейковская, Людмила Алексеевна; Легеза, Виктор Петрович
    Одним из основных направлений развития систем биометрической аутентификации является внедрение в них нейросетевых методов распознавания отпечатков пальцев. Показано, что эффективность таких систем может быть обеспечена за счет использования двухслойного персептрона, адаптированного к условиям задачи распознавания отпечатков пальцев. Установлено, что адаптация должна быть направлена на минимизацию ошибки распознавания при использовании ограниченного объема вычислительных ресурсов. При этом в качестве отправной точки процесса адаптации целесообразно использовать определение множества входных параметров двухслойного персептрона. Показано, что основными особенностями задачи распознавания отпечатков пальцев являются размер отпечатка пальца и размер блока изображения, соответствующего отдельной минуции и количеству распознаваемых пользователей. Разработано математическое обеспечение для расчета значений адаптируемых параметров, с использованием которого и особенностей поставленной задачи распознавания предложена процедура адаптации, базирующаяся на сопоставлении входных нейронов двухслойного персептрона с координатами блоков изображений, характеризующих отдельную минуцию. Перспективность предложенных решений подтверждена результатами экспериментальных исследований.