Застосування генеративних моделей на основі нейронних мереж у сучасній відеоігровій розробці

dc.contributor.authorЛитвиненко, Дмитро
dc.contributor.authorСоловей, Ольга
dc.date.accessioned2026-04-06T13:28:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто сучасні підходи до застосування нейронних мереж у процесі створення генеративного контенту для відеоігор. Проаналізовано ключові парадигми використання штучного інтелекту у геймдизайні, зокрема генерацію текстур, моделей персонажів, сюжетних ліній та діалогів. Особливу увагу приділено архітектурним особливостям промислової системи Muse від Microsoft як прикладу інтеграції трансформерно-дифузійних моделей у відеоігрове виробництво. Окреслено переваги, обмеження та перспективи впровадження генеративних моделей у розробку інтерактивних середовищ.
dc.identifier.citationЛитвиненко Д. Застосування генеративних моделей на основі нейронних мереж у сучасній відеоігровій розробці / Д. Литвиненко, О. Соловей // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 485 – 486. – Bibliogr. : 5 titl.
dc.identifier.isbn978-617-8800-02-4
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/19226
dc.language.isouk
dc.publisherКНУБА
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectгенеративний контент
dc.subjectвідеоігри
dc.subjectMuse
dc.subjectтрансформери
dc.subjectдифузійні моделі
dc.titleЗастосування генеративних моделей на основі нейронних мереж у сучасній відеоігровій розробці
dc.typeArticle
local.subject.departmentкафедра інформаційних технологій проєктування та прикладної математики

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
485-486.pdf
Size:
956.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.68 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: