Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень спотових і ф’ючерсних біржових ринків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПоплавський, О. А.
dc.contributor.authorБондар, О. А.
dc.contributor.authorПавлов, С. В.
dc.contributor.authorПоплавська, А. А.
dc.date.accessioned2022-08-10T10:53:23Z
dc.date.available2022-08-10T10:53:23Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ даній статті детально розглянуто особливості роботи автоматизованих систем допомоги прийняття рішень при роботі на спотових та ф’ючерсних біржових ринках. У контексті нових енергетичних цілей ЄС, однією з яких, є міжрегіональне співробітництво ринків електропостачання. Румунський енергетичний ринок сьогодні є одним з основних інструментів просування та реалізації внутрішнього енергетичного ринку в ЄС, як частина механізму взаємозв’язку на регіональному рівні, що представляє особливий інтерес. Зміну вартості ціни електричної енергії важко прогнозувати оскільки вона залежить від багатьох факторів, які в свою чергу, по своїй природі мають нелінійний вплив. За останні роки було розроблено багато автоматизованих систем на основі машинного навчання та систем штучного інтелекту, але незважаючи на існуючі методики прогнозування, розроблені аналітичні системи та програмні продукти, тільки незначна кількість із них здатна надати адекватний результат рішення проблеми. Суттєві переваги на сьогоднішній день серед існуючих методик мають нейронні мережі, тому в даному досліджені запропоновано універсальну архітектуру для задач підтримки прийняття та прогнозування рішень автоматизованою системою для спотового і ф’ючерсного біржових ринків.uk_UA
dc.identifier.citationІнтелектуальні системи підтримки прийняття рішень спотових і ф’ючерсних біржових ринків / О. А. Поплавський, О. А. Бондар, С. В. Павлов, А. А. Поплавська // Прикладна геометрія та інженерна графіка : міжвід. наук.-техн. зб. / Київ. нац. ун-т буд-ва і архітектури ; відп. ред. В. В. Ванін. – Київ : КНУБА, 2020. – Вип. 97. – С. 119 - 128. – Бібліогр. : 12 назв.uk_UA
dc.identifier.issn0131-579X
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/10178
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherКНУБАuk_UA
dc.subjectінтелектуальні системиuk_UA
dc.subjectавтоматизовані системиuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectспотuk_UA
dc.subjectбіржаuk_UA
dc.subjectф’ючерсuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологійuk_UA
dc.subject.udc005.53:336.7]:658.012.011.56uk_UA
dc.titleІнтелектуальні системи підтримки прийняття рішень спотових і ф’ючерсних біржових ринківuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
prgeoig_2020_97_18.pdf
Розмір:
1.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
3.67 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вип. 97