Методологічні основи визначення анатомічних маркерів в автоматизованих системах підтримки прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПоплавський, Олександр
dc.date.accessioned2025-07-07T10:56:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПредставлено методологічні основи автоматизованого визначення анатомічних маркерів в медичних системах підтримки прийняття рішень шляхом застосування сучасних алгоритмів глибинного навчання та нейронних мереж. Проведено аналіз ефективності використання згорткових нейронних мереж для ідентифікації ключових анатомічних орієнтирів на динамічних зображеннях. Запропоновано інноваційні методи оптимізації архітектури нейронних мереж та алгоритмів навчання для підвищення точності та швидкодії автоматизованих систем. Результати дослідження сприяють розвитку інтелектуальних технологій комп'ютерного зору, підвищенню точності клінічних діагнозів, здешевленню медичних послуг та роблять їх більш доступними для населення з низьким рівнем доходу. Запропоновані методи дозволяють оптимізувати ресурси медичних закладів, знизити навантаження на медичний персонал та підвищити ефективність діагностичних процесів.
dc.identifier.citationПоплавський О. Методологічні основи визначення анатомічних маркерів в автоматизованих системах підтримки прийняття рішень / О. Поплавський // Build-Master-Class-2024 : International scientific–practical conferenceof young scientists, Kyiv, 05-07 november 2024 / Kyiv national university of construction and architecture (KNUCA); chief editor: V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2024. - С. 451 – 452. – Бібліогр. : 10 назв.
dc.identifier.issn978-617-520-936-3
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/15850
dc.language.isouk
dc.publisherКНУБА
dc.subjectавтоматизовані системи підтримки прийняття рішень
dc.subjectанатомічні маркери
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectоптимізація алгоритмів
dc.subjectмедична діагностика
dc.subjectдоступність медицини
dc.titleМетодологічні основи визначення анатомічних маркерів в автоматизованих системах підтримки прийняття рішень
dc.typeArticle
local.subject.departmentкафедра інформаційних технологій

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
451-452.pdf
Розмір:
1.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
3.68 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Сonference Proceedings of the International Scientific-Practical Conference of Young Scientists «Build-Master-Class-2024»