Методологічні основи визначення анатомічних маркерів в автоматизованих системах підтримки прийняття рішень

Abstract

Представлено методологічні основи автоматизованого визначення анатомічних маркерів в медичних системах підтримки прийняття рішень шляхом застосування сучасних алгоритмів глибинного навчання та нейронних мереж. Проведено аналіз ефективності використання згорткових нейронних мереж для ідентифікації ключових анатомічних орієнтирів на динамічних зображеннях. Запропоновано інноваційні методи оптимізації архітектури нейронних мереж та алгоритмів навчання для підвищення точності та швидкодії автоматизованих систем. Результати дослідження сприяють розвитку інтелектуальних технологій комп'ютерного зору, підвищенню точності клінічних діагнозів, здешевленню медичних послуг та роблять їх більш доступними для населення з низьким рівнем доходу. Запропоновані методи дозволяють оптимізувати ресурси медичних закладів, знизити навантаження на медичний персонал та підвищити ефективність діагностичних процесів.