Огляд існуючих методів мультиагентної оптимізації

dc.contributor.authorГуцул, Т. В.
dc.date.accessioned2021-01-14T15:10:47Z
dc.date.available2021-01-14T15:10:47Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractНаведено найбільш дослідженні та практично застосовувані на сьогодні методи мультиагентної оптимізації, зокрема: мурашиний, бджолиний та роєвий. Виявлено їх переваги й недоліки та встановлено найбільшу перспективність використання мурашиного методу для вирішення поставленої задачі, формування вихідних даних котрої опирається переважно на попередньо підготовлені набори геопросторових даних.uk_UA
dc.identifier.citationГуцул Т. В. Огляд існуючих методів мультиагентної оптимізації / Т. В. Гуцул // Містобудування та територіальне планування : наук.-техн. зб. / Київ. нац. ун-т буд-ва і архіт. ; відп. ред. М. М. Осєтрін. - Київ : КНУБА, 2016. - Вип. 60. - С. 99-105. - Бібліогр. : 9 назв.uk_UA
dc.identifier.issn2076-815Х
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/6958
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherКНУБАuk_UA
dc.subjectбджолиний методuk_UA
dc.subjectгеопросторові даніuk_UA
dc.subjectмультиагентний методиuk_UA
dc.subjectмурашиний методuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectроєвий методuk_UA
dc.subjectгеопространственные данныеuk_UA
dc.subjectмультиагентные методыuk_UA
dc.subjectмуравьиный методuk_UA
dc.subjectоптимизацияuk_UA
dc.subjectпчелиный методuk_UA
dc.subjectроевой методuk_UA
dc.subjectant colony algorithmuk_UA
dc.subjectbee colony algorithmuk_UA
dc.subjectparticle swarm optimization algorithmuk_UA
dc.subjectmultiagent methodsuk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.titleОгляд існуючих методів мультиагентної оптимізаціїuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
local.subject.udc021.272
local.subject.udc004.032.26

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
201660-100-106.pdf
Розмір:
530.43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
3.67 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання