Нейросетевая модель распознавания эмоций по голосу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТерейковская, Л. А.
dc.date.accessioned2022-10-27T08:15:13Z
dc.date.available2022-10-27T08:15:13Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractРазработаны средства распознавания эмоционального состояния диктора. Показана перспективность использования нейронных сетей для анализа фиксированных фрагментов голосового сигнала. Установлена необходимость адаптации вида и параметров нейросетевой модели к условиям задачи распознавания эмоций по голосу. В результате проведенных исследований определено, что в задаче распознавания эмоций диктора по голосовым фрагментам фиксированной продолжительности целесообразно использовать двухслойный персептрон, входные параметры которого ассоциируются с мел-кепстральными коэффициентами, характеризующими каждый из квазистационарных фрагментов анализируемого голосового сигнала, а выходные параметры соответствуют распознаваемым эмоциям диктора. Целесообразность использования двухслойного персептрона подтверждена с помощью компьютерных экспериментов. Определено, что направления дальнейших исследований связаны с определением количества мел-кепстральных коэффициентов, которое является достаточным для описания одного квазистационарного фрагмента, и адаптацией параметров двухслойного персептрона к условиям распознавания при воздействии помех различного вида.uk_UA
dc.identifier.citationТерейковская Л. А. Нейросетевая модель распознавания эмоций по голосу / Л. А. Терейковская // Управління розвитком складних систем : зб. наук. праць / Київ. нац. ун-т буд-ва і архітектури ; гол. ред. П. П. Лізунов. – Київ : КНУБА, 2020. – № 41. – С. 95 - 100. - Бібліогр. : 18 назв.uk_UA
dc.identifier.issn2219-5300
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/10293
dc.language.isoru_RUuk_UA
dc.publisherКНУБАuk_UA
dc.subjectэмоцииuk_UA
dc.subjectраспознавание эмоцийuk_UA
dc.subjectголосовой сигналuk_UA
dc.subjectнейросетевая модельuk_UA
dc.subjectмел-кепстральные коэффициентыuk_UA
dc.subjectквазистационарный фрагментuk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологій проектування та прикладної метематикиuk_UA
dc.subject.udc004.056.5uk_UA
dc.titleНейросетевая модель распознавания эмоций по голосуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Терейковская Людмила Алексеевна.pdf
Розмір:
803.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
3.67 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вип. 41