Розробка інтелектуального чат-бота для інтерпретації результатів психологічного тестування

Abstract

Робота присвячена розробці інтелектуального чат-бота для інтерпретації результатів психологічного тестування. Основою системи є інтеграція з LLM, що забезпечує високий рівень обробки природної мови (NLP) та формування персоналізованих пояснень і рекомендацій користувачеві. Для фронтенд-частини використано React.js, що дало можливість створити швидкий та зручний веб-інтерфейс, а також забезпечити безперервну взаємодію з користувачем у режимі реального часу. Система підтримує збереження історії діалогів і результатів тестів, що підвищує якість аналізу та повторного використання даних. Проведений аналіз підтвердив ефективність розробленого рішення, його масштабованість та придатність до інтеграції в існуючу цифрову платформу.