Нейромережеві системи автоматизованого моніторингу транспорту та техніки в умовах інфраструктурних об’єктів

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Костецький, Андрій
Якуша, Максим

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

КНУБА

Abstract

Робота присвячена аналізу можливостей застосування глибоких нейронних мереж для автоматизованого моніторингу транспортних засобів і будівельної техніки в умовах інфраструктурних об’єктів. Проведено порівняльний огляд сучасних архітектур (YOLOv5, Faster R-CNN, ResNet, VGG16, MobileNet). Показано, що ефективність систем залежить від завдань: для моніторингу транспортних потоків пріоритетною є швидкість, тоді як для класифікації будівельної техніки – точність. Запропоновано інтеграцію різних архітектур у комплексні системи «розумних» міст і будівельних майданчиків.

Description

Keywords

нейронні мережі, CNN, YOLOv5, ResNet, моніторинг будівельної техніки, будівельна техніка

Citation

Костецький А. Нейромережеві системи автоматизованого моніторингу транспорту та техніки в умовах інфраструктурних об’єктів / А. Костецький, М. Якуша // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 493 – 494. – Bibliogr. : 4 titl.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By