Нейромережеві системи автоматизованого моніторингу транспорту та техніки в умовах інфраструктурних об’єктів

Abstract

Робота присвячена аналізу можливостей застосування глибоких нейронних мереж для автоматизованого моніторингу транспортних засобів і будівельної техніки в умовах інфраструктурних об’єктів. Проведено порівняльний огляд сучасних архітектур (YOLOv5, Faster R-CNN, ResNet, VGG16, MobileNet). Показано, що ефективність систем залежить від завдань: для моніторингу транспортних потоків пріоритетною є швидкість, тоді як для класифікації будівельної техніки – точність. Запропоновано інтеграцію різних архітектур у комплексні системи «розумних» міст і будівельних майданчиків.