Розробка та аналіз продуктивності з використанням логів, трейсів та метрик серверного додатку системи оцінки психологічного стану користувача

Abstract

Робота присвячена розробці та аналізу продуктивності серверного додатку для оцінки психологічного стану користувача. Для реалізації бек-енду використано монолітну архітектуру, .NET та C#, а для API – GraphQL. Дослідження включає комплексний аналіз продуктивності системи за допомогою логів, трейсів та метрик. Зокрема, було встановлено, що час виконання запиту становить 143 мілісекунди , а навантаження на процесор – 20%. Інфраструктура була розгорнута в Microsoft Azure з використанням Terraform. Аналіз підтвердив високу ефективність, надійність та масштабованість системи.