Моделювання штучної імунної системи: клональна селекція на SO(2) та дендритні клітини для виявлення аномалій

Abstract

У цій роботі представлено моделювання штучної імунної системи за допомогою двох біоінспірованих підходів: клональної селекції та алгоритму дендритних клітин. Перший метод реалізовано для групи обертань SO(2), де особини, що представляють кути, еволюціонують через відбір, клонування та мутацію з метою наближення до цільового значення. Другий метод імітує поведінку дендритних клітин, які на основі сигналів безпеки, небезпеки та PAMP виявляють аномалії у потоках даних. Обидва підходи демонструють ефективність адаптивного навчання, виявлення загроз і самоналаштування, що робить їх перспективними для задач оптимізації та кібербезпеки.