Застосування нейронних мереж для вирішення задач будівельної галузі

dc.contributor.authorДанильченко, Марія
dc.contributor.authorБалачук, Андрій
dc.contributor.authorБондаренко, Максим
dc.contributor.authorАчкасов, Ігор
dc.date.accessioned2025-06-26T12:25:39Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДана робота присвячена дослідженню можливостей та переваг застосування нейронних мереж для вирішення актуальних задач будівельної галузі. Нейронні мережі стають важливим інструментом у будівництві, значно покращуючи процеси проєктування, виробництва та управління. Нейронні мережі здатні аналізувати великі обсяги даних, що дозволяє будівельним компаніям прогнозувати можливі проблеми на етапах планування та будівництва, знижуючи затрати часу і коштів. Дослідження можливостей цієї технології в галузі будівництва демонструє значний потенціал для подальшого розвитку та покращення ефективності галузі в цілому.
dc.identifier.citationЗастосування нейронних мереж для вирішення задач будівельної галузі / М. Данильченко, А. Балачук, М. Бондаренко, І. Ачкасов // Build-Master-Class-2024 : International scientific–practical conferenceof young scientists, Kyiv, 05-07 november 2024 / Kyiv national university of construction and architecture (KNUCA); chief editor: V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2024. - С. 439 – 440. – Бібліогр. : 5 назв.
dc.identifier.issn978-617-520-936-3
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/15822
dc.language.isouk
dc.publisherКНУБА
dc.subjectбудівництво
dc.subjectаналіз
dc.subjectбезпека
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectпроєктування
dc.subjectдослідження
dc.subjectрозвиток
dc.subject.udc69.003:658.014]:004.032.26
dc.titleЗастосування нейронних мереж для вирішення задач будівельної галузі
dc.typeArticle
local.subject.departmentкафедра управління проєктами

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
439-440.pdf
Size:
1.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.68 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: