Застосування багатошарового персептрона для управління енергосистемами на базі комбінованих джерел енергопостачання

dc.contributor.authorЗабарило, Павло
dc.contributor.authorПлоский, Віталій
dc.contributor.authorЗабарило, Олексій
dc.contributor.authorКоротких, Юлія
dc.date.accessioned2025-05-20T08:40:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractНадано стислий опис загального стану систем енергопостачання в Україні та змальовано основні перспективи їх подальшого розвитку в контексті енергоефективності та залучення відновлювальних джерел енергогенерації. Обґрунтовано необхідність залучення більш раціональних та ефективних підходів до їх управління. Розглянуто переваги нейронних мереж як одного із найефективніших інструментів менеджменту комплексними системами та виділено багатошарові персептрони як найбільш раціональні їх різновиди саме для вирішення задач сфери енергетичного сектору. Змальовано подальші перспективи майбутніх досліджень в цьому напрямку.
dc.identifier.citationЗастосування багатошарового персептрона для управління енергосистемами на базі комбінованих джерел енергопостачання / П. Забарило, В. Плоский, О. Забарило, Ю. Коротких // Build-Master-Class-2024 : International scientific–practical conferenceof young scientists, Kyiv, 05-07 november 2024 / Kyiv national university of construction and architecture (KNUCA); chief editor: V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2024. - С. 253 – 254. – Бібліогр. : 5 назв.
dc.identifier.issn978-617-520-936-3
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/15625
dc.language.isouk
dc.publisherКНУБА
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectенергосистеми
dc.subjectальтернативна енергетика
dc.subjectнейромережі
dc.subjectперсептрон
dc.subjectпрогнозування попиту
dc.subject.udc620.97(477)
dc.titleЗастосування багатошарового персептрона для управління енергосистемами на базі комбінованих джерел енергопостачання
dc.typeArticle
local.subject.departmentкафедра архітектурних конструкцій
local.subject.departmentкафедра інформаційних технологій проєктування та прикладної математики
local.subject.departmentкафедра вищої математики

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
253-254.pdf
Size:
1.69 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.68 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: