Алгоритмічні підходи до оптимізації маршрутів у мобільних сервісах спільних поїздок

dc.contributor.authorСтужук, Ігор
dc.contributor.authorКотляревський, Олексій
dc.date.accessioned2026-03-30T08:00:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі представлено результати дослідження алгоритмічних методів оптимізації маршрутів у мобільних сервісах спільних поїздок. Обґрунтовано доцільність використання метаевристичних підходів, зокрема генетичного алгоритму, як найбільш ефективного рішення для динамічних NP-складних задач. Запропоновано блок-схему алгоритму та визначено ключові показники ефективності (KPI) для його оцінювання. Результати свідчать про потенціал такого підходу для підвищення операційної ефективності сервісів, скорочення витрат, зменшення екологічного навантаження та покращення досвіду користувачів.
dc.identifier.citationСтужук І. Алгоритмічні підходи до оптимізації маршрутів у мобільних сервісах спільних поїздок / І. Стужук, О. Котляревський // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 465 – 466. – Bibliogr. : 3 titl.
dc.identifier.isbn978-617-8800-02-4
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/19067
dc.language.isouk
dc.publisherКНУБА
dc.subjectоптимізація маршрутів
dc.subjectKPI
dc.subjectгенетичні алгоритми
dc.subjectметаевристика
dc.titleАлгоритмічні підходи до оптимізації маршрутів у мобільних сервісах спільних поїздок
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
465-466.pdf
Size:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.68 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: