Алгоритмічні підходи до оптимізації маршрутів у мобільних сервісах спільних поїздок

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСтужук, Ігор
dc.contributor.authorКотляревський, Олексій
dc.date.accessioned2026-03-30T08:00:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі представлено результати дослідження алгоритмічних методів оптимізації маршрутів у мобільних сервісах спільних поїздок. Обґрунтовано доцільність використання метаевристичних підходів, зокрема генетичного алгоритму, як найбільш ефективного рішення для динамічних NP-складних задач. Запропоновано блок-схему алгоритму та визначено ключові показники ефективності (KPI) для його оцінювання. Результати свідчать про потенціал такого підходу для підвищення операційної ефективності сервісів, скорочення витрат, зменшення екологічного навантаження та покращення досвіду користувачів.
dc.identifier.citationСтужук І. Алгоритмічні підходи до оптимізації маршрутів у мобільних сервісах спільних поїздок / І. Стужук, О. Котляревський // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 465 – 466. – Bibliogr. : 3 titl.
dc.identifier.isbn978-617-8800-02-4
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/19067
dc.language.isouk
dc.publisherКНУБА
dc.subjectоптимізація маршрутів
dc.subjectKPI
dc.subjectгенетичні алгоритми
dc.subjectметаевристика
dc.titleАлгоритмічні підходи до оптимізації маршрутів у мобільних сервісах спільних поїздок
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
465-466.pdf
Розмір:
1,14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
3,68 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Build Master Class 2025