Впровадження систем на основі штучного інтелекту для оптимізації управління будівельними процесами

dc.contributor.authorДяченко, Аліна
dc.date.accessioned2026-03-25T08:28:31Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСучасна будівельна галузь, що характеризується низьким рівнем інновацій та щорічним зростанням продуктивності, стикається з нагальною потребою в цифровій трансформації. Це дослідження присвячене комплексному аналізу впровадження систем на основі штучного інтелекту (ШІ) як ключового інструменту для подолання існуючих викликів. Доведено, що завдяки застосуванню ШІ досягається значне скорочення витрат і термінів, а також підвищення безпеки. Водночас, ідентифіковано ключові бар'єри впровадження, зокрема фрагментацію даних, високі початкові інвестиції та дефіцит кваліфікованих кадрів. У вітчизняному контексті, ШІ розглядається як інструмент для автоматизації рутинних завдань, що частково компенсує нестачу кваліфікованих кадрів і сприяє підвищенню продуктивності.
dc.identifier.citationДяченко А. Впровадження систем на основі штучного інтелекту для оптимізації управління будівельними процесами / А. Дяченко // Build Master Class 2025 : Conference proceedings international scientific – practical conference of young scientists, Kyiv, 26.11- 28.11.2025 / Kyiv National University of Construction and Arhitecture ; chief ed. V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2025. – P. 429 – 430. – Bibliogr. : 5 titl.
dc.identifier.isbn978-617-8800-02-4
dc.identifier.urihttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/18932
dc.language.isouk
dc.publisherКНУБА
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectбудівництво
dc.subjectуправління процесами
dc.subjectоптимізація
dc.subjectефективність
dc.subjectдіджиталізація
dc.titleВпровадження систем на основі штучного інтелекту для оптимізації управління будівельними процесами
dc.typeArticle
local.subject.departmentкафедра менеджменту в будівництві

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
429-430.pdf
Size:
816.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.68 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: