ШІ та машинне навчання у веб-розробці
dc.contributor.author | Грантовський, Володимир | |
dc.contributor.author | Помогаєв, Микола | |
dc.contributor.author | Рябчун, Юлія | |
dc.date.accessioned | 2025-07-15T10:54:02Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | У роботі розглядається машинне навчання, що використовується у веб-розробці, та сучасні підходи і технології, які можна застосувати для реалізації найамбітніших проектів. Впроваджуючи алгоритми машинного навчання у веб-додатки, можна автоматизувати рутинні процеси, підвищити точність прийняття рішень та адаптувати веб-інтерфейси до потреб користувачів на основі їхніх уподобань та поведінки. Проаналізовано найпоширеніші підходи до машинного навчання у веб-розробці, де показали основні переваги та сфери застосування. | |
dc.identifier.citation | Грантовський В. ШІ та машинне навчання у веб-розробці / В. Грантовський, М. Помогаєв, Ю. Рябчун // Build-Master-Class-2024 : International scientific–practical conferenceof young scientists, Kyiv, 05-07 november 2024 / Kyiv national university of construction and architecture (KNUCA) ; chief editor : V. I. Skochko. – Kyiv : KNUCA, 2024. - С. 463 – 464. – Бібліогр. : 3 назви. | |
dc.identifier.issn | 978-617-520-936-3 | |
dc.identifier.uri | https://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/15909 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КНУБА | |
dc.subject | штучний інтелект | |
dc.subject | кодування | |
dc.subject | розмітка | |
dc.subject | фреймворк | |
dc.subject | веб-розробка | |
dc.subject | інформаційні технології | |
dc.title | ШІ та машинне навчання у веб-розробці | |
dc.type | Article | |
local.subject.department | кафедра інформаційних технологій проєктування та прикладної математики | |
local.subject.department | кафедра інформаційних технологій | |
local.subject.udc | 004.4:004.8 |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 463-464.pdf
- Розмір:
- 1.75 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 3.68 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: