Возможности использования библиотеки проектирования нейронных сетей TensorFlow для кинематического исследования манипулятора
Дата
2020
Автори
Бойченко, Андрей
Мищук, Дмитрий
Заголовок журналу
Журнал ISSN
Назва тому
Видавець
КНУБА
Анотація
Исследование кинематических структур многозвенных манипуляторов являет-
ся нетривиальной задачей. Сложности проявляются при исследовании кинематических схем у которых количество подвижных независимых частей превышает количество обобщенных независимых степеней подвижности, так как в
таких случаях имеет место переизбыток подвижности системы и для одной позиции может существовать больше двух конфигураций манипулятора. Подобная неоднозначность сильно усложняет поиск зависимостей между
обобщенными координатами системы и конечной точкой перемещения рабочего органа.
Также необходимо учитывать, что в дальнейшем при составлениях динамических уравнений движений для подобных систем, такая
неоднозначность усложняет исследование задач динамики.
Решения подобных проблем осуществляется разными методами и в данной статье рассматривается возможность применения нейронных сетей для исследований подобных неоднозначных задач на примере кинематического исследования шарнирно-сочлененного манипулятора.
В представленной работе рассмотрены воз-
можности использования библиотеки Tensor-
Flow от компании Google при помощи которой
создаются модели нейронных сетей и «нейро-
нов», а также функции нахождения весовых
коэффициентов настройки созданной модели
сети. В ходе исследования была создана
нейронная сеть для расчета функции регрессии зависимостей между геометрическими координатами точки перемещения захватного устройства манипулятора и обобщенными координатами его стреловой системы.
Целью данного исследования является демонстрация возможностей нейронных сетей при решении инженерных задач, которые требуют сложных математических преобразований.
Использование архитектур нейронных сетей в системах управления манипуляторами позволяет создавать универсальные механизмы для
выполнения различных технологических процедур, при этом снижая затраты на разработку подобных решений.
В целом нейронные сети не являются универсальными средствами для решения всех инженерных задач, так как требуют большего набора тестовых выборок для настройки (обучения) параметров своих моделей, однако существует ряд проблем при решении которых нейронные сети имеют большие преимущества.
Опис
Ключові слова
кафедра будівельних машин, маніпулятори, схеми кінематичні
Бібліографічний опис
Бойченко А. Возможности использования библиотеки проектирования
нейронных сетей TensorFlow для кинематического исследования манипулятора / А. Бойченко, Д. Мищук // Гірничі, будівельні, дорожні та меліоративні машини : всеукр. зб. наук. праць / Київ. нац. ун-т буд-ва і архіт. ; гол. ред. М. Сукач. – Київ : КНУБА, 2020. – Вип. 95. – С. 14 – 24. – Бібліогр. : 29 назв.