Вип. 41
Постійний URI для цього зібранняhttps://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/1815
Переглянути
Документ Метод багатоаспектної класифікації для верифікації багатовимірних інформаційних моделей об'єктів генерального планування(КНУБА, 2020) Гончаренко, Т. А.; Міхайленко, В. М.Впровадження цифрових технологій в будівельній галузі вимагає перегляду підходів до інформаційного моделювання і планування території під забудову (ТПЗ). Необхідність інновацій до процесу генерального планування ТПЗ шляхом переходу від тривимірної моделі до об'єктно-орієнтованої багатовимірної інформаційної моделі спричиняє застосування нових інформаційних технологій у будівельному виробництві і у сфері контролю якості проєктної документації. В дослідженні визначено доцільність застосування методу багатоаспектної фасетної класифікації для здійснення верифікації інформаційної моделі ТПЗ та об’єктів генерального планування (ГП) на кожному етапі життєвого циклу (ЖЦ) об’єкта будівництва. Розглянуто п’ять етапів розроблення BIM моделі ТПЗ та виявлено вхідні і вихідні дані моделей об’єктів ГП для кожного етапу ЖЦ: концепція, проєкт, будівництво, експлуатація та реконструкція. Для класифікації верифікації інформаційних моделей об’єктів ГП визначено п'ять ознак, на підставі яких були сформовані відповідні фасети. Доведено, що наявність інструменту верифікації BIM-моделі ТПЗ на етапі будівництва для замовника є потужним інструментом управління, який допоможе вирішувати колізії і знаходити рішення, що впливають на подальший хід будівництва та його успішне завершення, а для майбутнього споживача будівельної продукції на етапі експлуатації стане запорукою безпеки побудованого об'єкта.Документ Нейросетевая модель распознавания эмоций по голосу(КНУБА, 2020) Терейковская, Л. А.Разработаны средства распознавания эмоционального состояния диктора. Показана перспективность использования нейронных сетей для анализа фиксированных фрагментов голосового сигнала. Установлена необходимость адаптации вида и параметров нейросетевой модели к условиям задачи распознавания эмоций по голосу. В результате проведенных исследований определено, что в задаче распознавания эмоций диктора по голосовым фрагментам фиксированной продолжительности целесообразно использовать двухслойный персептрон, входные параметры которого ассоциируются с мел-кепстральными коэффициентами, характеризующими каждый из квазистационарных фрагментов анализируемого голосового сигнала, а выходные параметры соответствуют распознаваемым эмоциям диктора. Целесообразность использования двухслойного персептрона подтверждена с помощью компьютерных экспериментов. Определено, что направления дальнейших исследований связаны с определением количества мел-кепстральных коэффициентов, которое является достаточным для описания одного квазистационарного фрагмента, и адаптацией параметров двухслойного персептрона к условиям распознавания при воздействии помех различного вида.Документ Розроблення програмного забезпечення підсистеми інтелектуальної інформаційної технології діагностики технічного стану екологічних будівель(КНУБА, 2020) Терентьєв, О. О.; Київська, К. І.; Доля, О. В.; Бородиня, В. В.Безперервний розвиток людства має на меті як збереження навколишнього середовища (в тому числі зниження впливу життєдіяльності людини на природу), так і максимальне збереження невідновних джерел природних ресурсів. Екологічні будівлі повністю відповідають принципам розвитку людства. Їх будівництво сприяє поліпшенню навколишнього клімату і комфорту всередині приміщень, веде до зменшення відходів як в процесі будівництва, так і в процесі експлуатації будівель. Оцінювання технічного стану екологічних будівель є найбільш відповідальним етапом за їх технічного обслуговування та ремонту. Програмне забезпечення є важливою складовою проблем, пов’язаних з обстеженням та діагностикою технічного стану екологічних будівель. Сучасні програмні комплекси дають змогу на сьогодні дати досить повну і об'єктивну оцінку стану екологічних будівель на різних стадіях їх експлуатації. Однак, незважаючи на це, більшість будівель мають індивідуальні об'ємно-планувальні та конструктивні рішення. Крім того, інформація про них надходить з різних джерел і має різний ступінь деталізації. У зв'язку з цим виникає необхідність розроблення програмного забезпечення для вирішення цих завдань. Наведено ключові фактори, що впливають на вибір програмного забезпечення, описано методику розроблення програмного продукту для діагностики технічного стану екологічних будівель, яка допомагає мінімізувати помилки на етапі створення інформаційної та розрахункової моделі, а також розрахунку.