Преобразования цифрового изображения дефекта типа "трещина"
Вантажиться...
Файли
Дата
2018
Автори
Горда, Елена Владимировна
Заголовок журналу
Журнал ISSN
Назва тому
Видавець
КНУБА
Анотація
При разработке и исследовании систем технической диагностики состояния объекта строительства для неразрушающего контроля с целью выявления различных дефектов, включая трещины, применяются методы искусственного интеллекта, в частности методы кластерного анализа цифровых изображений. Учитывая, что современные web-камеры отображают широкий диапазон цветов, применяется упрощение в воспроизведении, при этом возможна потеря информации на этапе преобразований изображения. Поэтому обработка таких зображений требует значительных ресурсов. В работе определяются и исследуются преобразования изображения, содержащего дефект типа «трещина» (ИЗОДТТ) для цифровых изображений объектов строительства. Определена возможность преобразований относительно цифрового изображения и сохранения свойств изображения при их применении. Работа выполнена в рамках кластерного анализа ИЗОДТТ и ориентирована на разработку методов построения алгоритмов распознавания и идентификации трещин на строительных объектах. Для описанных преобразований проведены исследования по их наблюдаемости на цифровых изображениях, а также по наблюдаемости инвариантов преобразований. Описана структура многообразия ДТТ как двупараметрической полугруппы с единицей.
Опис
Ключові слова
изображение, дефект, трещина, признак, наблюдаемость, преобразование, инвариант, кластер, многообразие, полугруппа, кафедра информационных технологий проектирования и прикладной математики
Бібліографічний опис
Горда Е. В. Преобразования цифрового изображения дефекта типа "трещина" / Е. В. Горда // Управління розвитком складних систем : зб. наук. праць / Київ. нац. ун-т буд-ва і архітектури ; гол. ред. Лізунов П. П. – Київ : КНУБА, 2018. – № 33. – С. 139 - 143. - Бібліогр. : 10 назв.