Київський національний університет будівництва і архітектури
Інституційний репозитарій
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Роль інновацій у підвищенні конкурентоспроможності і розвитку будівельних підприємств України(КНУБА, 2025-11-05) Лаврухіна, Катерина ОлександрівнаМета дослідження полягає у визначенні сутності та складових організаційно-економічного механізму формування інноваційної моделі розвитку будівельних підприємств, а також у розробленні напрямів його удосконалення з урахуванням сучасних викликів і міжнародного досвіду.Item type:Item, Кластеризація у сфері житлового господарства як інструмент соціально-економічного відновлення громад (на прикладі проєкту НОРЕ)(КНУБА, 2025) Лаврухіна, Катерина; Кравчук, ОлександрСучасні виклики, пов’язані з руйнуванням житлової інфраструктури та необхідністю відновлення постраждалих громад, актуалізують пошук ефективних механізмів управління у сфері житлового господарства. Одним із перспективних підходів є кластеризація, яка передбачає формування взаємопов’язаних мереж між органами місцевого самоврядування, підприємствами, громадськими організаціями, мешканцями та донорами для досягнення спільних соціально-економічних цілей. У межах реалізації Проєкту «Ремонт житла для відновлення прав і можливостей людей (НОРЕ) кластеризація багатоквартирних будинків розглядається як інноваційний інструмент консолідації ресурсів, підвищення ефективності управління та відновлення житлового фонду на засадах партнерства. Такий підхід сприяє розвитку системи кластерних ініціатив дозволяє забезпечити синергію між наукою, бізнесом і владою, активізувати інвестиційні процеси та створити умови для сталого розвитку житлово-комунальної сфери на регіональному рівні.Item type:Item, Моделювання штучної імунної системи: клональна селекція на SO(2) та дендритні клітини для виявлення аномалій(КНУБА, 2025) Лифиренко, Ростислав; Жук, РоманУ цій роботі представлено моделювання штучної імунної системи за допомогою двох біоінспірованих підходів: клональної селекції та алгоритму дендритних клітин. Перший метод реалізовано для групи обертань SO(2), де особини, що представляють кути, еволюціонують через відбір, клонування та мутацію з метою наближення до цільового значення. Другий метод імітує поведінку дендритних клітин, які на основі сигналів безпеки, небезпеки та PAMP виявляють аномалії у потоках даних. Обидва підходи демонструють ефективність адаптивного навчання, виявлення загроз і самоналаштування, що робить їх перспективними для задач оптимізації та кібербезпеки.