Київський національний університет будівництва і архітектури

Інституційний репозитарій

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 8 of 8

Recent Submissions

Environmental Aspects of Architectural Design
(KNUCA, 2026) Homon Olha; Kovalska Gelena; Kantaurova Nadiia
They outline the requirements for completing individual assignments in the discipline “Architectural Ecology,” define their structure, stages, and specific features of implementation, and include control questions as well as examples of completed work. These guidelines are intended for students of the second (Master’s) level of Higher Education in Specialty G17 “Architecture and Urban Planning,” within the Field of Knowledge G “Engineering, Manufacturing, and Urban Planning.”
Реконструкція дорожньо-транспортного вузла на перетині Бориспільського шосе, Харківського шосе та вулиці Колекторна в місті Києві
(ЕКОІНВЕСТКОМ, 2025) Лопес, В. Ф.
Тепер, коли «провінційна столиця», якою дуже довго залишався Київ, стала мегаполісом європейського масштабу, причому з найвищими в Східній Європі темпами приросту особистого автотранспорту, питання про транспортні проблеми міста стали дуже помітними. Найбільш ефективним способом підвищення пропускної здатності міста, покращення умов безпеки руху транспорту й пішоходів, зниження шуму і загазованості є влаштування перехрещень міських шляхів сполучення з організацією руху на різних рівнях.
Підсистема вибору методології проекту в інформаційних технологіях
(КНУБА, 2025) Березуцький, Ігор; Гончаренко, Тетяна
Це дослідження досліджує кореляцію між результатами проекту та вибором методології за допомогою заповненої цільової анкети, розповсюдженої серед фахівців з управління проектами. Результати виявляють слабкі, але помітні кореляції та свідчать про те, що адаптація методології під час проекту може значно підвищити рівень успіху. На основі зібраних даних запропоновано математичний дизайн інтелектуальної інформаційної підсистеми з використанням згладжування Лапласа та синтетичного прикладу, спрямований на підтримку керівників проектів у виборі найбільш підходящої методології для майбутніх проектів. Підсистема спирається на емпіричні дані та прості прогнозні розрахунки, щоб надавати рекомендації на основі доказів, адаптовані до конкретних параметрів проекту.