Київський національний університет будівництва і архітектури

Інституційний репозитарій

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 8 of 8

Recent Submissions

Мультиагентні симуляції з LLM-агентами як інструмент дослідження соціальної та електоральної динаміки
(КНУБА, 2025) Литвиненко, Дмитро; Саченко, Ілля
У роботі розглянуто можливості мультиагентних систем на основі штучного інтелекту для моделювання соціальної динаміки у віртуальних середовищах. Особливу увагу приділено агентам, керованим великими мовними моделями (LLM), здатним відтворювати складні когнітивні процеси та взаємодіяти у природномовному форматі. Окреслено основні переваги такого підходу порівняно з класичними rule-based моделями та наведено приклад сучасних досліджень у сфері виборчих симуляцій. Робота підкреслює перспективність використання ШІ-агентів для аналізу політичних і соціальних процесів, виявлення механізмів поляризації та прогнозування поведінкових сценаріїв у цифрових суспільствах.
Застосування генеративних моделей на основі нейронних мереж у сучасній відеоігровій розробці
(КНУБА, 2025) Литвиненко, Дмитро; Соловей, Ольга
У роботі розглянуто сучасні підходи до застосування нейронних мереж у процесі створення генеративного контенту для відеоігор. Проаналізовано ключові парадигми використання штучного інтелекту у геймдизайні, зокрема генерацію текстур, моделей персонажів, сюжетних ліній та діалогів. Особливу увагу приділено архітектурним особливостям промислової системи Muse від Microsoft як прикладу інтеграції трансформерно-дифузійних моделей у відеоігрове виробництво. Окреслено переваги, обмеження та перспективи впровадження генеративних моделей у розробку інтерактивних середовищ.
Використання штучного інтелекту при вивченні дискретної математики
(КНУБА, 2025) Єгорова, Наталія; Серпінська, Ольга; Баліна, Олена
Штучний інтелект є технологією, що зробила прорив і має великий потенціал в освітній галузі. В тезах розглянуті приклади прикладного використання штучного інтелекту, які можуть бути застосовані при вивченні дискретної математики студентами Київського національного університету будівництва і архітектури. Можливості штучного інтелекту доцільно використовувати як сучасний засіб навчання студентів в технічному університеті: від особисто-орієнтованого навчання до аналізу даних і інтелектуального навчання.