Київський національний університет будівництва і архітектури
Інституційний репозитарій
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Проблематика інтеграції ML-компонентів у розподілену мікросервісну архітектуру веб-сервісу для контент-аналізу(КНУБА, 2025) Коляда, Андрій; Лященко, ТамараРобота присвячена розгорнутому аналізу інтеграції компонентів машинного навчання (ML) у мікросервісну архітектуру веб-сервісу для контент-аналізу. Показано, що поєднання вимог до низької латентності, високої доступності та відтворюваності з притаманними ML обмеженнями (ресурсоємний інференс, потреба у прискорювачах, дрейф даних і моделей) формує комплекс взаємопов’язаних викликів на перетині архітектури, даних, експлуатації та безпеки. Узагальнено підходи до декомпозиції на сервіси з чіткими контрактами (REST/gRPC, подієві шини), до організації єдиного контуру даних/ознак із паритетом офлайн/онлайн (feature store), до керування життєвим циклом моделей (MLOps: пайплайни, модельний реєстр, безпечні стратегії розгортання, а також до спостережуваності якості та продуктивності (SLI/SLO, трейси, «ML Test Score»). Обґрунтовано використання розподілених обчислень (Spark) і автоскейлінгу у Kubernetes для стабільного виконання SLO без деградації якості та з керованою вартістю.Item type:Item, Міжнародна інтеграція українських кластерів у європейські промислові екосистеми(Baltija Publishing, 2027-03-25) Лаврухіна, Катерина ОлександрівнаТема міжнародної інтеграції українських кластерів у європейські промислові екосистеми є актуальною в контексті глобалізації економіки та зростання співпраці між країнами Європи. У дослідженні розглядаються ключові аспекти інтеграційних процесів, зокрема адаптація українських підприємств до європейських стандартів, розвиток інноваційного потенціалу кластерів, а також створення умов для їхньої успішної кооперації з партнерами у рамках європейських промислових екосистем. Визначено основні виклики та перспективи, зокрема у сферах цифровізації, екологічної стійкості та конкурентоспроможності. Метою дослідження є виявлення шляхів зміцнення позицій українських кластерів на європейському ринку шляхом впровадження передових практик і технологій, а також сприяння сталому економічному розвиткуItem type:Item, Застосування нейронної мережі типу PNN для розпізнавання мережевих кібератак(КНУБА, 2025) Гойко, Франц; Терейковська, ЛюдмилаПредставлено результати дослідження застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN у задачі класифікації кібератак. Важливість цієї задачі обумовлена тим, що зростання кількості та складності кібератак у сучасних інформаційних системах вимагає розробки ефективних методів їхнього виявлення та класифікації для своєчасного реагування та мінімізації ризиків. Як показує практичних досвід та результати аналізу науково-практичних джерел, застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN потребує адаптації до задачі класифікації кібератак задля вдосконалення систем кіберзахисту та підвищенню рівня інформаційної безпеки.