Київський національний університет будівництва і архітектури
Інституційний репозитарій
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Застосування нейронної мережі типу PNN для розпізнавання мережевих кібератак(КНУБА, 2025) Гойко, Франц; Терейковська, ЛюдмилаПредставлено результати дослідження застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN у задачі класифікації кібератак. Важливість цієї задачі обумовлена тим, що зростання кількості та складності кібератак у сучасних інформаційних системах вимагає розробки ефективних методів їхнього виявлення та класифікації для своєчасного реагування та мінімізації ризиків. Як показує практичних досвід та результати аналізу науково-практичних джерел, застосування ймовірнісної нейронної мережі типу PNN потребує адаптації до задачі класифікації кібератак задля вдосконалення систем кіберзахисту та підвищенню рівня інформаційної безпеки.Item type:Item, The role of traffic flow modeling in solving current problems of transport planning in Ukraine(КНУБА, 2025) Zabarylo, Pavlo; Zabarylo, Oleksiy; Korotkykh, YuliaThe main current problems of the transport and planning infrastructure of Ukraine are identified. A brief description of traffic flows as an object of the street-road network is given and the main reasons for the difficulty of studying them are listed. Various transport modeling techniques are proposed for consideration as one of the ways to aid in traffic flows managing. The main software packages used today to solve various transport and planning tasks are listed, and a brief overview is given taking into account their advantages and disadvantages. Conclusions are drawn regarding further directions of research in this area for the most optimal use of modeling in issues of transport planning.Item type:Item, Застосування методів штучного інтелекту для реалізації персоналізованої взаємодії з користувачем у цифрових системах(КНУБА, 2025) Субботін, Назар; Науменко, ЮрійРобота присвячена застосуванню методів штучного інтелекту для персоналізованої взаємодії з користувачем у цифрових системах. Розглянуто адаптивні підходи до індивідуалізації контенту та використання генеративних моделей для створення зображень із можливістю вибору алгоритму. Представлено блок-схему взаємодії та адаптивний цикл системи, що може бути використано у сфері освіти, архітектури та smart city. Запропоновані підходи спрямовані на підвищення ефективності взаємодії людини з цифровим середовищем та покращення користувацького досвіду.