Київський національний університет будівництва і архітектури
Інституційний репозитарій
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Підсистема вибору методології проекту в інформаційних технологіях(КНУБА, 2025) Березуцький, Ігор; Гончаренко, ТетянаЦе дослідження досліджує кореляцію між результатами проекту та вибором методології за допомогою заповненої цільової анкети, розповсюдженої серед фахівців з управління проектами. Результати виявляють слабкі, але помітні кореляції та свідчать про те, що адаптація методології під час проекту може значно підвищити рівень успіху. На основі зібраних даних запропоновано математичний дизайн інтелектуальної інформаційної підсистеми з використанням згладжування Лапласа та синтетичного прикладу, спрямований на підтримку керівників проектів у виборі найбільш підходящої методології для майбутніх проектів. Підсистема спирається на емпіричні дані та прості прогнозні розрахунки, щоб надавати рекомендації на основі доказів, адаптовані до конкретних параметрів проекту.Item type:Item, Передумови створення скінченно-елементної моделі для генерації достовірних даних для систем моніторингу безпеки монорейкового крана(КНУБА, 2025) Соловей, Богдан; Терентьєв, ОлександрПерспективним напрямком підвищення безпеки будівельних кранів є створення систем моніторингу на базі штучного інтелекту, здатних у реальному часі оцінювати ризики та попереджати про небезпечні стани. Перешкодою для розробки таких систем є проблема отримання достовірних навчальних даних. Традиційна оцінка стійкості за допомогою статичних моделей не враховує деформацій конструкції. Аналіз наукової літератури підтвердив, що метод скінченних елементів є інструментом для аналізу міцності та стійкості кранів. Його ефективність продемонстровано у задачах оптимізації, оцінки стійкості та втомної довговічності. Водночас виявлено відсутність досліджень, де метод скінченних елементів цілеспрямовано застосовується для генерації наборів даних, необхідних для навчання моделей штучного інтелекту систем моніторингу. Для того, щоб обґрунтувати ефективність використання методу скінченних елементів як генератора даних, у даній роботі сформульовано дослідницькі гіпотези, які необхідно перевірити.Item type:Item, Модель прогнозування матеріальних витрат на будівництво з використанням нейронних мереж(КНУБА, 2025) Самков, Іван; Терейковська, ЛюдмилаУ роботі розроблено модель прогнозування матеріальних витрат на будівництво на основі нейронних мереж. Досліджено сучасні методи машинного навчання, зокрема архітектури нейронних мереж, для аналізу та прогнозування витрат на будівельні матеріали з урахуванням таких факторів, як тип будівлі, обсяг робіт, ринкові ціни та регіональні особливості. Запропоновано підхід до підготовки даних, який включає обробку історичних даних про будівельні проекти та їх нормалізацію. Розроблена модель протестована на реальних даних, що дозволило оцінити її точність та ефективність у порівнянні з традиційними методами прогнозування. Отримані результати демонструють високу точність прогнозів, що сприяє оптимізації бюджетного планування та зниженню фінансових ризиків у будівельній галузі.Ключові слова: наукова конференція, інструкція,, двосторінкові тези,, молоді вчені, публікація, збірник тез.